Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Extractive summarization as a graph-based problem

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

In this paper, we first encode an extractive summarization task into a graph-based problem. Then, we conduct several approaches on two well-known datasets: SoLSCSum and USATodayCNN. Finally, we draw some insights, which would be helpful for the future research. |

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Extractive summarization as a graph-based problem

Báo cáo khoa học: "A Risk Minimization Framework for Extractive Speech Summarization"

Báo cáo khoa học: "Discovery of Topically Coherent Sentences for Extractive Summarization"

Báo cáo khoa học: "Extractive Summarization using Inter- and Intra- Event Relevance"

Báo cáo khoa học: "Answer Extraction, Semantic Clustering, and Extractive Summarization for Clinical Question Answering"

Báo cáo khoa học: "Extractive Summarization Based on Event Term Clustering"

Báo cáo khoa học: "Language Independent Extractive Summarization"

Báo cáo khoa học: "Company-Oriented Extractive Summarization of Financial News"

A hybrid model using the pre trained bert and deep neural networks with rich feature for extractive text summarization
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.