Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Dự báo thời tiết ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo và thuật toán Bayes
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Dự báo thời tiết ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo và thuật toán Bayes
Bích Huệ
999
5
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Trong bài viết sử dụng hai thuật toán trong học máy: thuật toán lan truyền ngược và Bayes để cùng dự báo thời tiết tỉnh Hải Dương. Dữ liệu cho bài toán thu thập được theo từng ngày từ Trung tâm Khí tượng Thủy văn từ năm 2013 – 2015 dùng cho pha học (70% tổng dữ liệu) và pha chạy (30%). Một số kết quả thử nghiệm ban đầu được trình bày và đối sánh hai phương pháp khác nhau; những nghiên cứu, định hướng phát triển trong tương lai được đề xuất. | ISSN 2354-0575 DỰ BÁO THỜI TIẾT ỨNG DỤNG MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO VÀ THUẬT TOÁN BAYES Nguyễn Quang Hoan1 Phạm Thị Trang2 Hoàng Hồng Công3 Nguyễn Thị Huyền1 1 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên 2 Trường Đại học Thành Đông 3 Trường Cao đẳng nghề Cơ điện và Thủy lợi Ngày nhận 10 12 2016 Ngày sửa chữa 18 01 2017 Ngày xét duyệt 05 03 2017 Tóm tắt Trong bài báo chúng tôi sử dụng hai thuật toán trong học máy thuật toán lan truyền ngược và Bayes để cùng dự báo thời tiết tỉnh Hải Dương. Dữ liệu cho bài toán thu thập được theo từng ngày từ Trung tâm Khí tượng Thủy văn từ năm 2013 2015 dùng cho pha học 70 tổng dữ liệu và pha chạy 30 . Một số kết quả thử nghiệm ban đầu được trình bày và đối sánh hai phương pháp khác nhau những nghiên cứu định hướng phát triển trong tương lai được đề xuất. Từ khóa Mạng nơ ron nhân tạo dự báo thời tiết thuật toán lan truyền ngược thuật toán Bayes. 1. Giới thiệu nhiều của thời tiết mưa bão lụt chưa được thử Dự báo là sử dụng thông tin hiện có một nghiệm. Đó là mục đích cơ bản của bài báo này. cách hiệu quả để định hướng các họat động tương lai nhằm đạt được mục đích yêu cầu của một tổ 2. Mạng noron nhân tạo chức nào đó. 2.1. Cấu trúc mạng lan truyền ngược Dự báo thời tiết là tiên đoán ước lượng có Mạng nơ ron có nhiều cấu trúc luật học khác đánh giá sai lệch các sự kiện xảy ra trong tương lai nhau 4 . Trong bài báo chúng tôi chọn mạng nơ là vấn đề được quan tâm do kết quả dự báo tác động ron lan truyền ngược do khả năng hiệu chỉnh sai số đến đời sống hàng ngày của mỗi chúng ta. Trong dự đầu ra nhanh BackPropagation Neural Networks báo thời tiết nhiều yếu tố biến đổi khó lường của so với một vài luật học khác. Mạng được chọn ba thiên nhiên nên có độ phức tạp lớn do đó độ chính lớp truyền thẳng Hình 1 lớp vào lớp ẩn ở giữa xác hạn chế nên các phương pháp mới để giải quyết lớp ra đủ khả năng nhận biết các mẫu học đầu nó rất được chú trọng. vào hàm tương tác đầu ra liên tục khả vi bị chặn Mạng nơ ron nhân tạo là mô hình phỏng hoạt công thức 3 7 .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Dự báo thời tiết ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo và thuật toán Bayes
Đánh giá sản phẩm mưa dự báo tổ hợp từ các mô hình dự báo mưa số trị toàn cầu: Ứng dụng cho lưu vực sông Kone
Ứng dụng mạng SVM trong mô hình hỗn hợp cho bài toán dự báo thông số thời tiết
Nghiên cứu ứng dụng các phương pháp tính toán trung bình có trọng số để nâng cao chất lượng dự báo trung bình tổ hợp cho hệ thống dự báo tổ hợp thời tiết hạn ngắn
Nghiên cứu ứng dụng các phương pháp EMOS để nâng cao chất lượng dự báo xác suất cho hệ thống dự báo tổ hợp thời tiết hạn ngắn
Xây dựng bộ công cụ hiển thị thông tin dự báo cảnh báo khí tượng thủy văn cho tỉnh Long An
Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin: Xây dựng ứng dụng Android lấy thông tin dự báo thời tiết
Hệ dự báo thời tiết với ứng dụng của mạng nơron nhân tạo
Số liệu dự báo của ECMWF và khả năng ứng dụng trong dự báo hạn mùa ở Việt Nam
Nghiên cứu ứng dụng phương pháp thống kê tự cập nhật để cải tiến chất lượng dự báo hạn tháng và mùa của số liệu ECMWF
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.