Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
A flexible approach for real-time pedestrian detection with foreground-based cascade classifier

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

In this paper, we take advantage of Background Subtraction (BS) technique to extract moving objects region on whole natural scene images in complicated environments. Then, Haar-like or Histograms of Oriented Gradients (HOG) features are used to classify the detected moving objects to the categories they belong to. The proposed fusion method achieves a speedup of at least 4.5x compared to conventional approaches based on Haar-Like and HOG descriptors only for high resolution images (768 x 576), with detection rate of 97.76% and a minor false detection rate of 2.66%. |

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Ebook Flexible and stretchable medical devices: Part 1

Ebook Flexible and stretchable medical devices: Part 2

Recycling as a challenge for the flexible packaging industry

Lecture Fundamental accounting principles (19/e) - Chapter 24: Flexible budgets and standard costs

Để đề tài tốt nghiệp: Điều khiển vận tốc và moment động cơ AC-Servo bằng PLC kết hợp WinCC-Flexible Siemens

On a programme for the balancing calculation of flexible rotors with the influence coefficient method

Inverse dynamic analyzing of flexible link manipulators with translational and rotational joints

Dynamic model of flexible link manipulators with translational and rotational joints

A simulated annealing algorithm for unequal area dynamic facility layout problems with flexible bay structure

A game theory model based on Gale-Shapley for dual-resource constrained (DRC) flexible job shop scheduling
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.