Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Hệ thống nhận diện khuôn mặt qua camera

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Nội dung luận văn được trình bày trong ba chương với các nội dung chính như sau: Chương 1 - Tổng quan về nhận diện khuôn; chương 2 - Hệ thống nhận diện khuôn mặt dựa trên mạng nơ ron tích chập và chương 3 - Thử nghiệm và đánh giá. Mời các bạn tham khảo! | HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG - NGUYỄN QUANG HUY HỆ THỐNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT QUA CAMERA TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT HÀ NỘI - 2020 Luận văn được hoàn thành tại HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG Người hướng dẫn khoa học TS. NGUYỄN ĐÌNH HÓA Phản biện 1 PGS.TS.Lê Hữu Lập . Phản biện 2 TS.Tạ Quang Hùng Luận văn sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận văn thạc sĩ tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Vào lúc 8 giờ ngày 09 tháng 01 năm 2021 Có thể tìm hiểu luận văn tại - Thư viện của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông i MỤC LỤC DANH MỤC CÁC BẢNG ii DANH MỤC CÁC HÌNH iii MỞ ĐẦU 1 CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT 3 1.1. Tổng quan về nhận diện khuôn mặt cùng với các ứng dụng thực tế của các kỹ thuật nhận dạng khuôn mặt. 3 1.1.1 Tổng quan 3 1.1.2 Kiến trúc tổng quát hệ thống nhận diện 3 1.1.3 Ứng dụng 3 1.2. Một số phương pháp trong nhận diện khuôn mặt thường được áp dụng trong thực tế và nghiên cứu 3 1.2.1 Phân tích thành phần chính PCA 3 1.2.2 Phân tích sự khác biệt tuyến tính LDA 3 1.2.3 Cây quyết định Decision Tree 4 1.2.4 Mạng nơ-ron nhân tạo 4 1.2.5 Mạng nơ-ron tích chập 8 1.3 Phương pháp xác định vị trí khuôn mặt với mạng tích chập MTCNN 8 1.4 Kết luận 9 CHƯƠNG 2. HỆ THỐNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT DỰA TRÊN MẠNG NƠ RON TÍCH CHẬP 9 2.1 Sơ đồ thiết kế hệ thống nhận diện khuôn mặt 9 2.2 Mạng Inception-ResNet sử dụng cho việc trích chọn đặc trưng khuôn mặt 10 2.3 Rừng ngẫu nhiên 11 2.3.1 Giới thiệu 11 2.3.2 Kiến trúc 12 2.4 Kết luận 12 CHƯƠNG 3. THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ 13 3.1 Bộ dữ liệu đầu vào 13 3.2 Quá trình huấn luyện 13 3.3 Thử nghiệm chạy hệ thống nhận diện khuôn mặt nhận diện khách hàng VIP của khách sạn 13 3.4 Đánh giá 15 3.5 Kết luận 17 KẾT LUẬN 18 DANH MỤC CÁC TÀI LIỆU THAM KHẢO 19 ii DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 1.1. Các hàm kích hoạt. 5 Bảng 3.1. Bảng đánh giá độ chính xác giữa các mô hình . 16 iii DANH MỤC CÁC HÌNH Hình 1.1. Kiến trúc tổng quát về hệ thống nhận diện . 3 Hình 1.2. Cấu tạo của Perceptrons . 4 Hình 1. 3. Cấu trúc .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Xây dựng hệ thống dịch tự động Việt - Khmer trợ giúp dự báo thời tiết tại các đài phát thanh truyền hình

Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện: Khảo sát sự ảnh hưởng của nhà máy nhiệt điện duyên hải đến hệ thống lưới điện truyền tải Việt Nam

Tóm tắt luận văn thạc sĩ kỹ thuật: Nghiên cứu và xây dựng hệ thống Uni-Portal hỗ trợ ra quyết định tại trường Đại học Bách khoa, Đại học Đà Nẵng

Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu và ứng dụng kỹ thuật phân nhóm xây dựng hệ thống dự đoán bệnh tự kỷ ở trẻ em

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật cơ sở hạ tầng: Nghiên cứu giải pháp quy hoạch hệ thống bãi đỗ, điểm đỗ xe công cộng cho phân khu đô thị H2-2, thành phố Hà Nội đến năm 2030

Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Phân tích và điều khiển các chế độ hệ thống điện nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động thị trường điện

Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu thiết kế hệ thống đóng mở cửa âu tàu

Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện: Các giải pháp tiết kiệm điện năng cho hệ thông bơm cấp nước của Công ty TNHH một thành viên cấp thoát nước Trà Vinh

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật cơ sở hạ tầng: Nguyên cứu phát triển hệ thống giao thông công cộng thành phố Vĩnh Yên, tỉnh Vĩnh Phúc theo định hướng phát triển bền vững

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Thiết kế chế tạo thiết bị truyền dẫn quang NG-SDH đa dịch vụ ứng dụng vào mạng truy nhập của hệ thống viễn thông
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.