Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Văn Bản Luật
Công nghệ thông tin
Luận văn Thạc sĩ Quản lý thông tin: Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Quản lý thông tin: Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại
Vĩnh Ân
172
69
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Nội dung chính của luận văn này là trình bày việc sử dụng ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại. Mời các bạn tham khảo! | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TRẦN ANH DŨNG Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại Ngành Công nghệ thông tin Chuyên ngành Quản lý Hệ thống thông tin Mã số 8480205.01 LUẬN VĂN THẠC SĨ QUẢN LÝ HỆ THỐNG THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TS. TRẦN TRỌNG HIẾU Hà Nội 09 2020 Mục lục LỜI CẢM ƠN . iii LỜI CAM ĐOAN .iv DANH MỤC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT . v DANH MỤC HÌNH VẼ .vi DANH MỤC BẢNG BIỂU . viii Chương 1 Tổng quan về hệ thống khuyến nghị . 1 1. Giới thiệu . 1 2. Một số khái niệm chung về hệ thống khuyến nghị . 2 3. Phương thức hoạt động của Hệ khuyến nghị . 4 3.1. Phát biểu bài toán khuyến nghị. 5 3.2. Các phương pháp tiếp cận xây dựng hệ thống khuyến nghị. . 5 4. Các tiêu chuẩn đánh giá hệ khuyến nghị . 12 4.1. Trung bình lỗi tuyệt đối . 13 4.2. Sai số bình phương trung bình. 13 Chương 2 Hệ khuyến nghị dựa trên lọc cộng tác sử dụng kỹ thuật học sâu . 15 1. Bài toán khuyến nghị dựa trên cộng tác . 15 1.1. Lọc cộng tác dựa vào bộ nhớ . 15 1.2. Lọc cộng tác dựa trên mô hình . 18 2. Các mô hình học sâu kết hợp với hệ khuyến nghị . 21 2.1. Phân loại hệ thống khuyến nghị dựa trên kiến trúc hệ thống . 21 2.2. Vai trò của các kỹ thuật học sâu trong bài toán khuyến nghị . 27 2.3. Một số hạn chế khi áp dụng các mô hình học sâu cho hệ khuyến nghị . 28 Chương 3 Đề xuất mô hình hệ khuyến nghị sử dụng kỹ thuật học sâu. 29 1. Kiến trúc mô hình . 29 1.1. Lớp nhúng Embedding layer . 29 1.2. Lớp nối Concatenate layer . 31 1.3. Các lớp ẩn Fully-connected layers . 32 1.4. Đầu ra hồi quy tuyến tính Linear Regression Output . 36 i 1.5. Hàm mục tiêu của mô hình . 37 2. Một số nhận xét về mô hình . 38 Chương 4 Cài đặt thử nghiệm mô hình đề xuất . 39 1. Môi trường và các công cụ được sử dụng . 39 1.1. Bộ dữ liệu mẫu Movielens. 39 1.2. Thư viện MxNet . 39 1.3. Máy chủ Colaboratory . 41 2. Thực nghiệm và đánh giá . 42 2.1. Bộ dữ liệu Movielens-20M . 42 2.2. Cài đặt thí nghiệm và đánh giá kết quả thu .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Quản lý công: Ứng dụng công nghệ thông tin trong quản lý văn bản tại các cơ quan chuyên môn thuộc Uỷ ban nhân dân tỉnh Đắk Lắk
Luận văn Thạc sĩ Quản lý thông tin: Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại
Luận văn Thạc sĩ Quản lý công: Ứng dụng công nghệ thông tin trong quản lý văn bản tại các cơ quan chuyên môn thuộc Uỷ ban nhân dân tỉnh Đắk Lắk
Luận văn Thạc sĩ Khoa học giáo dục: Quản lý hoạt động ứng dụng công nghệ thông tin trong quản lý ở các trường Trung học phổ thông, thành phố Sóc Trăng
Luân văn Thạc sĩ Quản lý giáo dục: Quản lý ứng dụng Công nghệ thông tin trong dạy học ở các trường Trung học cơ sở quận Đồ Sơn, thành phố Hải Phòng trong giai đoạn hiện nay
Luận văn Thạc sĩ Khoa học giáo dục: Quản lý ứng dụng công nghệ thông tin trong dạy học môn Ngữ văn ở các trường THCS trên địa bàn thành phố Thái Nguyên, tỉnh Thái Nguyên
Tóm tắt Luận văn thạc sĩ Quản lý công: Ứng dụng công nghệ thông tin tại các Sở thuộc tỉnh Quảng Nam trong điều kiện hiện đại hóa hành chính
Luận văn Thạc sĩ Khoa học giáo dục: Quản lí ứng dụng công nghệ thông tin trong học tập của học sinh ở các trường tiểu học huyện Bình Chánh, TP. Hồ Chí Minh
Luận văn Thạc sĩ Quản lý kinh tế: Quản lý các dự án Công nghệ thông tin tại Cục Công nghệ thông tin và Thống kê Hải quan
Luận văn Thạc sĩ Khoa học giáo dục: Biện pháp quản lý ứng dụng công nghệ thông tin trong hoạt động dạy học ở các trường trung học cơ sở huyện Vĩnh Linh, tỉnh Quảng Trị
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.