Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Văn Bản Luật
Công nghệ thông tin
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu phương pháp trích xuất đặc trưng trên ảnh vệ tinh sử dụng các kỹ thuật học sâu
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu phương pháp trích xuất đặc trưng trên ảnh vệ tinh sử dụng các kỹ thuật học sâu
Thuận Thành
160
58
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
mục tiêu của luận văn là nghiên cứu và ứng dụng các kỹ thuật học sâu trong việc trích xuất đặc trưng ảnh vệ tinh nhằm giám sát lớp phủ thực vật, áp dụng trên phạm vi tỉnh Cao Bằng. Trọng phạm vi luận văn này sẽ tập trung nghiên cứu về mô hình mạng Nơ-ron phức hợp U-Net để tiến hành giám sát lớp phủ thực vật của tỉnh Cao Bằng dựa trên dữ liệu ảnh vệ tinh Sentinel. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ PHẠM QUANG HIỂN NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP TRÍCH XUẤT ĐẶC TRƯNG TRÊN ẢNH VỆ TINH SỬ DỤNG CÁC KỸ THUẬT HỌC SÂU LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Hà Nội 10 2020 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ PHẠM QUANG HIỂN NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP TRÍCH XUẤT ĐẶC TRƯNG TRÊN ẢNH VỆ TINH SỬ DỤNG CÁC KỸ THUẬT HỌC SÂU Ngành Công nghệ Thông tin Chuyên ngành Kỹ thuật Phần mềm Mã số 8480103.01 LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC 1. TS LÊ HỒNG ANH 2. PSG.TS TRƯƠNG NINH THUẬN Hà Nội 10 2020 LỜI CẢM ƠN Đầu tiên tôi xin bày tỏ lòng cảm ơn chân thành và sâu sắc nhất đến TS Lê Hồng Anh và PGS.TS Trương Ninh Thuận vì sự hướng dẫn và chỉ bảo tận tình của hai thầy trong suốt quá trình em theo học cũng như làm luận văn tốt nghiệp. Những định hướng những lời khuyên và những kiến thức vô cùng quý giá của hai Thầy đã giúp em rất nhiều trong quá trình hoàn thành luận văn tốt nghiệp. Tôi xin được gửi lời cảm ơn sâu sắc nhất tới các Thầy Cô trong khoa Công nghệ thông tin - trường Đại học Công Nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội nói chung cũng như các thầy cô trong bộ môn Công nghệ Phần mềm nói riêng đã tận tình giảng dạy trang bị cho tôi những kiến thức quý báu trong suốt quá trình tôi học tập tại khoa. Đây cũng chính là tiền đề giúp tôi hoàn thiện luận văn thạc sỹ. Cuối cùng tôi cũng xin được gửi lời cảm ơn chân thành đến các anh chị em đồng nghiệp cũng như gia đình bạn bè người thân đã giúp đỡ tôi cả về vật chất lẫn tinh thần để tôi hoàn thành được luận văn này. Mặc dù đã rất cố gắng nhưng luận văn chắc chắn không tránh khỏi những thiếu sót tôi rất mong nhận được những ý kiến nhận xét và đánh giá từ phía các Thầy Cô để luận văn được hoàn thiện hơn. Tôi xin chân thành cảm ơn Hà Nội tháng 10 năm 2020 Học viên Phạm Quang Hiển HV Phạm Quang Hiển LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn Nghiên cứu phương pháp trích xuất đặc trưng trên ảnh vệ tinh sử dụng các kỹ thuật học sâu được thực hiện dưới sự hướng dẫn của TS Lê Hồng Anh
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu phương pháp bảo mật tin nhắn trên điện thoại di động
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu các phương pháp trích rút văn bản từ trang web và ứng dụng
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu phương pháp quản trị rủi ro hướng mục tiêu và thử nghiệm ứng dụng trong xây dựng cổng thông tin điện tử Bộ GTVT
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu phương pháp luận xây dựng kiến trúc tổng thể, ứng dụng ITI- GAF xây dựng mô hình đại học điện tử
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu các phương pháp mật mã đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu trong trường học thông minh
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu triển khai phương pháp phát hiện biến động công trình biển sử dụng dữ liệu viễn thám
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu một số phương pháp sinh đầu vào kiểm thử tự động cho Android
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu phương pháp trích xuất đặc trưng trên ảnh vệ tinh sử dụng các kỹ thuật học sâu
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu và đề xuất phương pháp mô hình hóa tri thức cho hệ thống văn bản luật
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu một số phương pháp tra cứu ảnh sử dụng độ đo tương tự và ứng dụng tra cứu ảnh trong camera đường phố
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.