Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Điện - Điện tử
Ứng dụng mạng nơron nhân tạo vào nhận dạng xung nơtron/gamma cho đầu dò nhấp nháy EJ301
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Ứng dụng mạng nơron nhân tạo vào nhận dạng xung nơtron/gamma cho đầu dò nhấp nháy EJ301
Hữu Hoàng
147
10
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Trong nghiên cứu này, một cấu hình cơ bản của mạng nơron nhân tạo (MNRNT) với số phần tử của mạng được thiết kế tối giản và tương ứng với các đặc điểm nhận dạng của xung nơtron và gamma thu được từ một đetectơ nhấp nháy EJ-301. Nguyên tắc cực tiểu sai số đã được ứng dụng trong thiết kế, vì vậy mặc dù MNRNT có cấu hình tối thiểu nhưng vẫn không ảnh hưởng đến độ chính xác của kết quả nhận dạng. | Tạp chí Phát triển Khoa học và Công nghệ Kĩ thuật và Công nghệ 4 2 910-919 Open Access Full Text Article Bài nghiên cứu Ứng dụng mạng nơron nhân tạo vào nhận dạng xung nơtron gamma cho đầu dò nhấp nháy EJ301 Phan Văn Chuân1 Nguyễn Xuân Hải2 Nguyễn Ngọc Anh2 Phạm Xuân Hải2 Mai Xuân Phong2 Phạm Đình Khang3 Trương Văn Minh4 Dương Thanh Tài5 Lưu Thị Hoàng Duyên6 TÓM TẮT Các đetectơ nhấp nháy đo nơtron thường nhạy với cả bức xạ gamma. Vì vậy nhận biết chính xác các xung do nơtron hay gamma tạo ra từ các đetectơ này có vai trò quyết định độ tin cậy của kết Use your smartphone to scan this quả đo bức xạ nơtron dùng đetectơ nhấp nháy. Để nâng cao khả năng phân biệt dạng xung nhiều QR code and download this article kỹ thuật phân biệt dạng xung đã được nghiên cứu phát triển và ứng dụng. Trong nghiên cứu này một cấu hình cơ bản của mạng nơron nhân tạo MNRNT với số phần tử của mạng được thiết kế tối giản và tương ứng với các đặc điểm nhận dạng của xung nơtron và gamma thu được từ một đetectơ nhấp nháy EJ-301. Nguyên tắc cực tiểu sai số đã được ứng dụng trong thiết kế vì vậy mặc dù MNRNT có cấu hình tối thiểu nhưng vẫn không ảnh hưởng đến độ chính xác của kết quả nhận 1 Khoa Vật lý và Kỹ thuật Hạt nhân dạng. Thử nghiệm cho thấy với thiết kế như vậy MNRNT có khả năng nhận diện chính xác cao Trường Đại học Đà Lạt Đà Lạt Lâm hơn so với phương pháp tích phân điện tích TPĐT . Với các xung đo trên nguồn 60 Co MNRNT đã Đồng Việt Nam nhận diện chính xác đến 98 60 các xung trong vùng năng lượng tương đương 50 2000 keVee 2 Viện Nghiên cứu Hạt nhân Đà Lạt Đà keV electron equivalent và đạt 95 59 với các xung trong vùng năng lượng thấp 50 150 keVee. Lạt Lâm Đồng Việt Nam Kết quả này cho thấy với các thiết bị đo bức xạ có phần cứng nhỏ vẫn có thể ứng dụng được các 3 phương pháp trí tuệ nhân tạo để nâng cao khả năng nhận diện và phân tích các sự kiện đo. Viện Vật lý kỹ thuật Trường Đại học Từ khoá Phân biệt dạng xung mạng nơron ghi đo nơtron Bách Khoa Hà Nội Hà Nội Việt Nam 4 Khoa Sư phạm .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Đề thi lập trình ứng dụng mạng (2010)
Báo cáo đề tài "Mạng máy tính"
Bài giảng Triển khai ứng dụng mạng - Bài 6: Bảo mật mạng với IPSec và Certificate
Bài giảng Bài thực hành Ứng dụng Gis trong quản lý môi trường - Bài 1: Phân tích mạng Network Analysis (Ứng dụng cho mạng lưới thu gom rác trong trường Đại học Đà Lạt)
Bài giảng môn Quản trị mạng - Chương 4: Thiết lập cấu hình các ứng dụng mạng
Bài giảng Triển khai ứng dụng mạng: Mở đầu
Phân biệt giữa màn hình cảm ứng điện trở và màn hình cảm ứng điện dung
Vai trò của tương tác xã hội, sự gắn bó với thương hiệu và sự hài lòng trong việc ảnh hưởng lên ý định tiếp tục sử dụng và truyền miệng đối với ứng dụng di động mang thương hiệu: Một nghiên cứu thực nghiệm trong bối cảnh Việt Nam
Bài giảng Triển khai ứng dụng mạng - Bài 4: Xây dựng DNS Server
Bài giảng Lập trình mạng: Các ứng dụng mạng - ĐH Công nghệ Đồng Nai
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.