Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Biểu hiện cao của gene DIMT1 liên quan tới tiên lượng xấu và nguy cơ di căn vào xương cao trên bệnh nhân ung thư vú

Bài viết tìm ra các dấu ấn sinh học để có thể xác định chính xác và tiên lượng sớm cho bệnh nhân di căn xương là cần thiết. Để nắm chi tiết hơn nội dung nghiên cứu, mời các bạn cùng tham khảo bài viết. | Tạp chí Phát triển Khoa học và Công nghệ Khoa học Sức khỏe 1 2 52-63 Open Access Full Text Article Bài nghiên cứu Biểu hiện cao của gene DIMT1 liên quan tới tiên lượng xấu và nguy cơ di căn vào xương cao trên bệnh nhân ung thư vú Trần Quỳnh Hoa1 Võ Văn Tới2 Nguyễn Minh Nam3 TÓM TẮT Giới thiệu Ung thư vú thường di căn vào xương nơi chứa các mô trong bộ xương người và các điều kiện môi trường xung quanh nó. Một khi tế bào ung thư đã di căn đến xương thì thường Use your smartphone to scan this không thể chữa khỏi và chúng có tác động tàn phá đối với bệnh nhân. Tuy nhiên các cơ chế phân QR code and download this article tử cơ bản của sự di căn các tế bào ung thư đến xương vẫn chưa được hiểu rõ. Người ta vẫn chưa rõ tại sao một số bệnh nhân lại di căn một số khác thì không và không phải tất cả các bệnh nhân di căn đều tiến triển di căn vào xương. Vì vậy việc tìm ra các dấu ấn sinh học để có thể xác định chính xác và tiên lượng sớm cho bệnh nhân di căn xương là cần thiết. Phương pháp Thông tin lâm sàng và hồ sơ biểu hiện gen của bệnh nhân ung thư vú được lấy từ GEO bao gồm GSE2034 n 286 và GSE2603 n 82 . Các kiểm định Chi bình phương đường cong Kaplan-Meier và các phép thử xếp hạng log được thực hiện trong môi trường R để đánh giá giá trị tiên lượng của DIMT1. Tất cả các phân tích thống kê được coi là có ý nghĩa nếu giá trị p nhỏ hơn 0 05. Kết quả Kết quả cho thấy những bệnh nhân ung thư vú có mức biểu hiện DIMT1 cao có kết quả sống sót không di căn xương kém và DIMT1 là một yếu tố dự báo độc lập về di căn xương. Hơn nữa DIMT1 cũng giúp có được những hiểu biết sâu sắc hơn về sự đa dạng của các bệnh nhân ung thư vú ba âm tính. Kết luận DIMT1 là một yếu tố dự báo tiềm năng trong việc hiểu rõ hơn về sự đa dạng của ung thư vú di căn vào xương. Hơn nữa bằng cách tích hợp với các phân nhóm phân tử khác DIMT1 có thể phân loại thêm bệnh nhân thành hai nhóm nguy cơ do đó giúp các quyết định điều trị rõ ràng hơn và cải thiện tiên lượng cho bệnh ung thư vú. Tóm lại những phát hiện