Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Xây dựng ứng dụng nhận diện biển kiểm soát phương tiện giao thông

Bố cục của Luận văn này gồm có 4 chương: Chương 1 - Tổng quan về nhận dạng biển kiểm soát phương tiện giao thông; Chương 2 - Các vấn đề cơ bản về nhận dạng, xử lý ảnh; Chương 3 - Xây dựng thuật toán nhận diện biển kiêm soát phương tiện giao thông; Chương 4 - Kết quả và bàn luận. Mời các bạn cùng tham khảo! | HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG - ĐẶNG KIM THÀNH XÂY DỰNG ỨNG DỤNG NHẬN DIỆN BIỂN KIỂM SOÁT PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Theo định hướng ứng dụng HÀ NỘI - 2020 HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG - ĐẶNG KIM THÀNH XÂY DỰNG ỨNG DỤNG NHẬN DIỆN BIỂN KIỂM SOÁT PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG Chuyên ngành KỸ THUẬT VIỄN THÔNG Mã số 8.52.02.08 LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Theo định hướng ứng dụng NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TS. NGUYỄN NGỌC MINH HÀ NỘI - 2020 i LỜI CAM ĐOAN Tôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các số liệu kết quả nêu trong luận văn là trung thực và chưa từng được ai công bố trong bất kỳ công trình nào khác. Đặng Kim Thành ii MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN .i MỤC LỤC . ii DANH MỤC BẢNG BIỂU HÌNH ẢNH .iv DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT.vi MỞ ĐẦU .1 CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNG BIỂN KIỂM SOÁT PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG .2 1.1. Vai trò nhận dạng biển kiểm soát phương tiện giao thông trong công tác điều tra khám phá các vụ việc mang tính hình sự của lực lượng Kỹ thuật hình sự .2 1.2. Thực trạng về nhận dạng biển kiểm soát phương tiện giao thông ở Việt Nam và trên thế giới .3 CHƯƠNG 2. CÁC VẤN ĐỀ CƠ BẢN VỀ XỬ LÝ NHẬN DẠNG ẢNH .4 2.1. Tổng quan về xử lý ảnh .4 2.2. Lý thuyết nhận dạng ảnh nhận dạng đối tượng .7 2.2.1. Tổng quan về bài toán nhận dạng .7 2.2.2. Các khó khăn của công việc nhận dạng .8 2.2.3. Các ứng dụng nhận dạng đối tượng.11 2.2.4. Tổng quan kiến trúc của một hệ thống nhận dạng đối tượng .12 2.3. Ứng dụng của công nghệ trí tuệ nhân tạo trong xử lý ảnh .12 2.3.1. Tổng quan về công nghệ trí tuệ nhân tạo .12 2.3.2. Giới thiệu về học máy Machine Learning .14 2.3.3. Giới thiệu về học sâu Deep Learning .16 2.3.4. Một số mô hình nhận dạng đối tượng sử dụng kỹ thuật học máy học sâu .20 CHƯƠNG 3. XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NHẬN DẠNG BIỂN SOÁT PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG.28 iii 3.1. Các công cụ sử dụng .28 3.1.1. Bộ thư viện mã nguồn mở OpenCV Open Computer Vision .28 3.1.2. Ngôn ngữ lập trình sử dụng .29 3.2. Xây dựng chương trình nhận dạng biển kiểm .