Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Thạc sĩ - Tiến sĩ - Cao học
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu phân loại độ tuổi của người bằng ảnh mặt người sử dụng mạng nơ ron tích chập
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu phân loại độ tuổi của người bằng ảnh mặt người sử dụng mạng nơ ron tích chập
Kim Tuyền
98
24
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Mục đích của Luận văn này nhằm đề xuất xây dựng mô hình kiến trúc mạng nơ-ron tích chập để phân lớp dữ liệu hình ảnh mặt người để dự đoán ra độ tuổi của người đó. Để hiểu rõ hơn mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của Luận văn này. | HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG - SOULINSOMPHOU Oupala NGHIÊN CỨU PHÂN LOẠI ĐỘ TUỔI CỦA NGƯỜI BẰNG HÌNH ẢNH SỬ DỤNG MẠNG NƠ RON TÍCH CHẬP Chuyên ngành KHOA HỌC MÁY TÍNH Mã số 8.48.01.01 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT HÀ NỘI NĂM 2020 Luận văn được hoàn thành tại HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG Người hướng dẫn khoa học TS. NGUYỄN ĐÌNH HÓA Phản biện 1 Phản biện 2 . Luận văn sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận văn thạc sĩ tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Vào lúc . giờ . ngày . tháng . . năm 2020 Có thể tìm hiểu luận văn tại - Thư viện của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông 1 PHẦN MỞ ĐẦU Với sự phát triển phần cứng mạnh mẽ cho phép tính toán song song hàng tỉ phép tính tạo tiền đề cho Mạng nơ-ron tích chập trở nên phổ biến và đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển của trí tuệ nhân tạo nói chung và xử lý ảnh nói riêng. Một trong các ứng dụng quan trọng của mạng nơ-ron tích chập đó là cho phép các máy tính có khả năng nhìn và phân tích hình ảnh. Phân tích đặc điểm khuôn mặt người luôn là một chủ đề được quan tâm chủ yếu do tính ứng dụng của nó. Hiện nay kỹ thuật Deep Learning là kỹ thuật hiệu quả giúp phân tích những đặc điểm dựa trên khuôn mặt của con người. Trong đó tuổi tác và giới tính hai trong số các đặc điểm quan trọng đóng một vai trò rất cơ bản trong các tương tác xã hội. Mặc dù các vai trò cơ bản mà các thuộc tính này đóng góp trong cuộc sống hàng ngày song khả năng tự động ước tính độ tuổi chính xác và đáng tin cậy từ hình ảnh khuôn mặt người vẫn chưa đáp ứng được nhu cầu của các ứng dụng thương mại. Từ đó việc ước tính độ tuổi từ một hình ảnh khuôn mặt người là một nhiệm vụ quan trọng trong các ứng dụng thông minh như kiểm soát truy cập tương tác giữa người với máy tính thực thi pháp luật trí thông minh tiếp thị và giám sát trực quan. Trong luận văn này em đề xuất xây dựng mô hình kiến trúc mạng nơ-ron tích chập để phân lớp dữ liệu hình ảnh mặt người để dự đoán ra độ tuổi của người đó. Dựa vào thực trạng như trên .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học: Nghiên cứu thành phần hóa học và hoạt tính sinh học loài mít lá đen Artocarpus Nigrifolius C.Y.WU
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học: Nghiên cứu thành phần loài và đặc điểm phân bố các loài khỉ thuộc giống Macaca tại vườn quốc gia Kon Ka Kinh, tỉnh Gia Lai
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học: Một nghiên cứu phân loại về tập thô suy rộng
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học: Góp phần nghiên cứu phân loại họ Ráng màng (Hymenophyllaceae) ở Việt Nam
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học: Nghiên cứu sự phân bố của các loài ếch cây tại khu bảo tồn thiên nhiên Sơn Trà, thành phố Đà Nẵng
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Khoa học môi trường: Nghiên cứu phân loại mức độ ô nhiễm nƣớc thải một số cụm công nghiệp ở thành phố Hải Phòng và đề xuất giải pháp giảm thiểu
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu thành phần loài và đặc điểm phân bố các loài khỉ thuộc giống ma caca tại vườn quốc gia Kon Ka Kinh, tỉnh Gia Lai
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học: Nghiên cứu phân lập và xác định hoạt tính sinh học của một số hợp chất của loài An điền lá thông (Hedyotis pinifolia Wall ex G. Don) tại Thừa thiên Huế
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Khoa học: Nghiên cứu sự phân bố của các loài ếch cây tại khu bảo tồn thiên nhiên quận Sơn Trà, thành phố Đà Nẵng
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Hóa học: Nghiên cứu thành phần và hoạt tính sinh học của một số loài cây chọn lọc từ chi Schefflera, Livistona và Eriobotrya ở Việt Nam
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.