Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
An ninh - Bảo mật
Phát hiện malware dựa trên header của tập tin PE sử dụng Machine learning
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Phát hiện malware dựa trên header của tập tin PE sử dụng Machine learning
Hoàng Thái
124
6
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết này trình bày cấu trúc phần PE header của các tập tin PE để đề xuất một hướng tiếp cận khác trong việc sử dụng Machine learning để phân loại các tập tin này, là tập tin mã độc hay tập tin lành tính. Mời các bạn cùng tham khảo! | Phát hiện malware dựa trên header của tập tin PE sử dụng Machine learning Malware detection based on PE file header by using Machine learning Nguyễn Kim Tuấna Nguyễn Hoàng Hàb Trường Đại học Duy Tân 03 Quang Trung Đà Nẵng Việt Nam a Trường Đại học Khoa học Huế 77 Nguyễn Huệ Huế Việt Nm b a nguyenkimtuan@duytan.edu.vn bnhha76@gmail.com _ Tóm tắt Trong bài báo này chúng tôi dựa vào cấu trúc phần PE header của các tập tin PE để đề xuất một hướng tiếp cận khác trong việc sử dụng Machine learning để phân loại các tập tin này là tập tin mã độc hay tập tin lành tính. Kết quả thực nghiệm cho thấy tiếp cận đề xuất vẫn sử dụng thuật toán Random Forest cho bài toán phân loại nhưng độ chính xác và thời gian thực thi được cải thiện so với một số công bố gần đây độ chính xác đạt 99.71 . Từ khóa Tập tin PE Trường Đặc trưng Mã độc Thuật toán Random Forests Abstract In this paper we rely on the PE header structure of PE files to propose another approach in using Machine learning to classify these files as malware files or benign files. Experimental results show that the proposed approach still uses Random Forest algorithm for the classification problem but the accuracy and execution time are improved compared to some recent publications accuracy reaches 99.71 . Keywords PE header Field Feature Malware Random Forsest Algorithm. 1. Giới thiệu Trong những năm trở lại đây mã độc tập tin hoạt động trên môi trường hệ điều malware đã trở thành mối đe dọa đáng kể hành Windows nó có thể là các tập tin thực đối với vấn đề bảo mật trên không gian mạng. thi executable files hoặc là các tập tin chứa Malware có thể tồn tại trong các thiết bị đầu mã nhị phân được sử dụng bởi các tập tin thực cuối có thể truyền đi trên đường truyền mạng thi khác. Vùng thông tin định dạng format và có thể đính kèm ẩn trong các tập tin có thể information của tập tin PE 1 chứa những thực thi đặc biệt là trong các tập tin PE của thông tin cần thiết mà hệ điều hành sử dụng hệ điều hành Windows. Hiện có 2 kỹ thuật để .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Phát hiện malware dựa trên header của tập tin Portable Executable sử dụng Machine Learning
10 cách phát hiện và tiêu diệt malware
Cách phát hiện scam trực tuyến
Bài giảng Nhập môn an toàn hệ thống thông tin: Chương 2 - Trần Thị Kim Chi
5 mẹo nhỏ giúp phát hiện dấu hiệu của malware
Giải pháp phát hiện & xử lý khi website bị nhiễm Malware
Sử dụng rssh để hạn chế truy cập người dùng
Cách bật Internet Connection Firewall
Một số công cụ "hack" miễn phí
Sử dụng công cụ Process Monitor để phát hiện những thay đổi do malware
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.