Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo - Từ Minh Phương

Mục tiêu của môn học nhằm giúp sinh viên làm quen với khái niệm trí tuệ nhân tạo thông qua việc giới thiệu một số kỹ thuật và ứng dụng cụ thể. Với việc học về trí tuệ nhân tạo, một mặt, sinh viên sẽ được làm quen với những phương pháp, cách giải quyết vấn đề không thuộc lĩnh vực toán rời rạc hoặc giải thuật truyền thống, chẳng hạn các phương pháp dựa trên heuristics, các phương pháp dựa trên tri thức, dữ liệu. Mặt khác, sinh viên sẽ được làm quen với khả năng ứng dụng tiềm tàng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong nhiều bài toán thực tế. | HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG - TỪ MINH PHƯƠNG BÀI GIẢNG Nhập môn trí tuệ nhân tạo Hà nội 2010 1 LỜI NÓI ĐẦU Trí tuệ nhân tạo là một nhánh của khoa học máy tính với mục tiêu nghiên cứu xây dựng và ứng dụng các hệ thống thông minh nhân tạo. Đây là một trong những lĩnh vực được quan tâm nghiên cứu nhiều nhất của khoa học máy tính hiện nay với nhiều kết quả được ứng dụng rộng rãi. Môn học Nhập môn trí tuệ nhân tạo là môn học mang tính chuyên ngành trong chương trình đào tạo công nghệ thông tin hệ đại học. Mục tiêu của môn học nhằm giúp sinh viên làm quen với khái niệm trí tuệ nhân tạo thông qua việc giới thiệu một số kỹ thuật và ứng dụng cụ thể. Với việc học về trí tuệ nhân tạo một mặt sinh viên sẽ được làm quen với những phương pháp cách giải quyết vấn đề không thuộc lĩnh vực toán rời rạc hoặc giải thuật truyền thống chẳng hạn các phương pháp dựa trên heuristics các phương pháp dựa trên tri thức dữ liệu. Mặt khác sinh viên sẽ được làm quen với khả năng ứng dụng tiềm tàng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong nhiều bài toán thực tế. Do trí tuệ nhân tạo hiện đã phát triển thành một lĩnh vực rộng với khá nhiều lĩnh vực chuyên sâu việc lựa chọn các nội dung để giới thiệu cho sinh viên là vấn đề không đơn giản. Trong tài liệu này các nội dung được lựa chọn hoặc là những nội dung có tính tiêu biểu kinh điển của trí tuệ nhân tạo như nội dung về biểu diễn tri thức bằng logic các phương pháp tìm kiếm hoặc là những nội dung có tính ứng dụng và đang có tính thời sự hiện nay tiêu biểu là phương pháp suy diễn xác suất và các kỹ thuật học máy. Do khuôn khổ có hạn của tài liệu với tính chất là bài giảng phần giới thiệu về việc sử dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong ứng dụng cụ thể không được trình bày nhiều. Chúng tôi dành phần lựa chọn ứng dụng cụ thể cho giảng viên trong quá trình lên lớp và hướng dẫn sinh viên. Tùy điều kiện giảng viên có thể lựa chọn trong danh mục ứng dụng rất phong phú để giới thiệu và minh họa cho các nội dung của tài liệu. Nội dung tài liệu được .