Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Mạng Nơron Kohonen và ứng dụng trong phân loại sản phẩm

Đề tài này tập trung vào tìm hiểu mạng SOM và sử dụng SOM trong phân cụm dữ liệu. Giới thiệu về mạng nơron nhân tạo, một số loại mạng nơron nhân tạo, các luật học của mạng nơron nhân tạo và một số phương pháp phân cụm. Giới thiệu một số thuật toán phân cụm phổ biến, ưu nhược điểm của từng thuật toán phân cụm. Mời các bạn cùng tham khảo! | ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG NGUYỄN THỊ TÂM MẠNG NƠ RON KOHONEN VÀ ỨNG DỤNG PHÂN LOẠI SẢN PHẨM LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Số hóa bởi Trung tâm Học liệu Đại học Thái Nguyên http www. lrc.tnu.edu.vn Thái Nguyên năm 2015 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu Đại học Thái Nguyên http www. lrc.tnu.edu.vn ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG LỜI CẢM ƠN Đầu tiên cho tôi gửi lời cảm ơn chân thành và sâu sắc nhất đến thầy PGS.TS Lê Bá Dũng - Viện CNTT - Viện KH và CN Việt nam đã tận tình NGUYỄN THỊ TÂM hướng dẫn chỉ bảo cho tôi trong suốt quá trình làm luận văn. Tôi cũng gửi lời cảm ơn đến các thầy cô trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông Đại học Thái Nguyên các thầy cô Viện Công MẠNG nghệ thông tin đã truyền đạtNƠ RON những KOHONEN kiến thức và giúp đỡ tôiVÀ trong suốt quá trình học của mình. DỤNG ỨNG PHÂN LOẠI SẢN PHẨM Tôi cũng xin gửi lời cảm ơn tới các đồng nghiệp gia đình và bạn bè những người đã động viên tạo mọi điều kiện giúp đỡ tôi trong suốt hai Chuyên ngành Khoa học máy tính năm học. Mã số chuyên ngành 60 48 01 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC PGS. TS LÊ BÁ DŨNG Thái Nguyên tháng 6 năm 2015 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan toàn bộ nội dung trong luận văn này do tôi tự nghiên cứu đọc dịch tài liệu tổng hợp và thực hiện. Trong luận văn tôi có sử dụng một số tài liệu tham khảo như đã trình bày trong phần tài liệu tham khảo. Người viết luận văn Nguyễn Thị Tâm Số hóa bởi Trung tâm Học liệu Đại học Thái Nguyên http www. lrc.tnu.edu.vn LỜI CẢM ƠN Đầu tiên cho tôi gửi lời cảm ơn chân thành và sâu sắc nhất đến thầy PGS.TS Lê Bá Dũng - Viện CNTT - Viện KH và CN Việt nam đã tận tình hướng dẫn chỉ bảo cho tôi trong suốt quá trình làm luận văn. Tôi cũng gửi lời cảm ơn đến các thầy cô trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông Đại học Thái Nguyên các thầy cô Viện Công nghệ thông tin đã truyền đạt những kiến thức và giúp đỡ tôi trong suốt quá trình học của .