Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Thạc sĩ - Tiến sĩ - Cao học
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phương pháp phát hiện mặt người sử dụng đặc trưng HOG
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phương pháp phát hiện mặt người sử dụng đặc trưng HOG
Nhật Hùng
707
61
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Mục tiêu của đề tài là nghiên cứu loại đặc trưng HOG, cách sử dụng nó kết hợp với SVM (Support Vector Machines) để phát hiện khuôn mặt người trong ảnh thu từ camera giám sát. Đây là một vấn đề cần giải quyết để xây dựng thử nghiệm một hệ thống hỗ trợ điểm danh tự động học sinh. Mời các bạn cùng tham khảo! | ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG ĐINH QUANG HUY PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIỆN MẶT NGƯỜI SỬ DỤNG ĐẶC TRƯNG HOG LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Thái Nguyên 2018 ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG ĐINH QUANG HUY PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIỆN MẶT NGƯỜI SỬ DỤNG ĐẶC TRƯNG HOG Chuyên ngành Khoa học máy tính Mã số 8480101 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Người hướng dẫn khoa học TS. NGUYỄN TOÀN THẮNG Thái Nguyên 2018 1 LỜI CAM ĐOAN Tên tôi là Đinh Quang Huy Sinh ngày 06 08 1981 Học viên lớp cao học CHK15A - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên. Hiện đang công tác tại Sở Giáo dục và Đào tạo tỉnh Thái Nguyên. Xin cam đoan Đề tài Phương pháp phát hiện mặt người sử dụng đặc trưng HOG do TS. Nguyễn Toàn Thắng hướng dẫn là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Tất cả tài liệu tham khảo đều có nguồn gốc xuất xứ rõ ràng. Tác giả xin cam đoan tất cả những nội dung trong luận văn đúng như nội dung trong đề cương và yêu cầu của thầy giáo hướng dẫn. Nếu sai tôi hoàn toàn chịu trách nhiệm trước hội đồng khoa học và trước pháp luật. Thái Nguyên ngày tháng năm 2018 Tác giả luận văn Đinh Quang Huy 2 LỜI CẢM ƠN Sau một thời gian nghiên cứu và làm việc nghiêm túc được sự động viên giúp đỡ và hướng dẫn tận tình của Thầy giáo hướng dẫn TS. Nguyễn Toàn Thắng luận văn với Đề tài Phương pháp phát hiện mặt người sử dụng đặc trưng HOG . Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến Thầy giáo hướng dẫn TS. Nguyễn Toàn Thắng đã tận tình chỉ dẫn giúp đỡ tôi hoàn thành luận văn này. Phòng đào tạo Sau đại học Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông đã giúp đỡ tôi trong quá trình học tập cũng như thực hiện luận văn. Sở Giáo dục và Đào tạo tỉnh Thái nguyên nơi tôi công tác đã tạo điều kiện tối đa cho tôi thực hiện khóa học này. Tôi xin chân thành cảm ơn bạn bè đồng nghiệp và gia đình đã động viên khích lệ tạo điều kiện giúp đỡ tôi trong suốt quá trình học tập thực hiện và hoàn thành luận văn này. Thái
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phương pháp phát hiện mặt người sử dụng đặc trưng HOG
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phát hiện chuyển động bằng phương pháp trừ nền
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Phát hiện mối quan hệ trong cơ sở dữ liệu và ứng dụng trong y học
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu một số phương pháp phát hiện thay đổi nội dung trang Web
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu phát triển hệ thống tra cứu các loài thực vật quý hiếm tại Khu bảo tồn thiên nhiên Na Hang, tỉnh Tuyên Quang
trùng.Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu phát triển hệ thống tra cứu các loài thực vật quý hiếm tại Khu bảo tồn thiên nhiên Na Hang, tỉnh Tuyên Quang
Luận văn Thạc sĩ Khoa học Máy tính: Các phương pháp đánh giá chất lượng phần mềm
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nhận diện khuôn mặt người sử dụng Wavelet và Principle Component Analysis (PCA)
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Xây dựng ứng dụng phát hiện nội dung giống nhau giữa các tài liệu
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu DeConverter để dịch tự động từ UNL sang tiếng Việt
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.