Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Thạc sĩ - Tiến sĩ - Cao học
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu phương pháp tra cứu ảnh sử dụng phân cụm gia tăng với phản hồi liên quan
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu phương pháp tra cứu ảnh sử dụng phân cụm gia tăng với phản hồi liên quan
Nhân Nguyên
100
62
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Nhiệm vụ chính của luận văn là nắm vững kiến thức tổng quan của lĩnh vực xử lý ảnh, đi sâu nghiên cứu lĩnh vực tra cứu ảnh dựa vào nội dung, tìm hiểu một số thuật toán học không giám sát, nghiên cứu thuật toán phân cụm gia tăng và đưa vào hệ thống tra cứu ảnh dựa vào nội dung. Mời các bạn cùng tham khảo! | ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG NGUYỄN VĂN TOÀN NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP TRA CỨU ẢNH SỬ DỤNG PHÂN CỤM GIA TĂNG VỚI PHẢN HỒI LIÊN QUAN LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH THÁI NGUYÊN 2018 i LỜI CẢM ƠN Luận văn này được hoàn thành với sự hướng dẫn tận tình của PGS.TS Nguyễn Hữu Quỳnh Khoa Công nghệ thông tin - Đại học Điện lực. Trước tiên tôi xin chân thành bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới PGS.TS Nguyễn Hữu Quỳnh người đã tận tình hướng dẫn động viên giúp đỡ tôi trong suốt thời gian thực hiện luận văn. Tôi cũng xin chân thành cảm ơn các thầy cô trong trường Đại học Công Nghệ thông tin và Truyền thông Đại học Thái Nguyên tạo điều kiện thuận lợi cho tôi hoàn thành tốt khóa học. Xin chân thành cảm ơn các anh các chị và các bạn học viên lớp Cao học CHK15A đã luôn động viên giúp đỡ và nhiệt tình chia sẻ với tôi những kinh nghiệm học tập công tác trong suốt khoá học. Cuối cùng tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến gia đình người thân bạn bè đã động viên khuyến khích và hỗ trợ cần thiết để tôi hoàn thành luận văn này. Mặc dù rất cố gắng song luận văn này không thể tránh khỏi những thiếu sót kính mong được sự chỉ dẫn của các quý thầy cô và các bạn. Thái Nguyên ngày 2 tháng 5 năm 2018 Người viết Nguyễn Văn Toàn ii LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan rằng số liệu và kết quả nghiên cứu trong luận văn này là trung thực và không trùng lặp với các đề tài khác. Tôi cũng xin cam đoan rằng mọi sự giúp đỡ cho việc thực hiện luận văn này đã được cảm ơn và các thông tin trích dẫn trong luận văn đã được chỉ rõ nguồn gốc. Thái Nguyên ngày 2 tháng 5 năm 2018 Người cam đoan Nguyễn Văn Toàn iii MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN . i LỜI CAM ĐOAN. iii MỤC LỤC . iv DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU CÁC CHỮ VIẾT TẮT. vi DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU . vii DANH MỤC CÁC HÌNH . viii MỞ ĐẦU . 1 CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ TRA CỨU ẢNH DỰA VÀO NỘI DUNG VỚI PHẢN HỒI LIÊN QUAN . 4 1.1. Tổng quan về tra cứu ảnh dựa vào nội dung . 4 1.1.1. Vấn đề tra cứu ảnh dựa vào nội dung . 4 1.2. Tra cứu ảnh sử dụng phản hồi liên .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu phương pháp tra cứu ảnh dựa trên nội dung và xây dựng hệ thống tra cứu cây thuốc
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu phương pháp quản trị nội dung Website thương mại điện tử và ứng dụng
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu phương pháp tra cứu ảnh dựa trên phương pháp phân cụm đồ thị
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu một số phương pháp phân đoạn ảnh màu
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu phương pháp cho bài toán phân cụm và xây dựng hệ thống thử nghiệm
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh xây dựng hệ thống phục vụ điểm danh và đánh giá thái độ học tập của sinh viên
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu các phương pháp tính toán độ tương tự của văn bản luật tiếng Việt
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu các phương pháp chuẩn hóa chữ viết tắt trong văn bản tiếng Việt
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu thuật toán nội suy sử dụng mạng nơron RBF trong phương pháp lập luận mờ dựa trên đại số gia tử và ứng dụng trong điều khiển
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu, so sánh các phương pháp phân rã, dịch chuyển sơ đồ quan hệ
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.