Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Nghiên cứu xây dựng bản đồ hiểm họa lũ lụt sử dụng vết lũ lịch sử và mô hình độ cao số

Nghiên cứu này đề xuất phương pháp xây dựng bản đồ hiểm họa lũ lụt bao gồm vùng ngập lũ và chiều sâu ngập lũ, sử dụng dữ liệu vết lũ lịch sử và mô hình độ cao số. Khu vực nghiên cứu được chọn là tỉnh Quảng Nam và các trận lũ lịch sử năm 2007, 2009 và 2013. Dữ liệu vết lũ lịch sử bao gồm mã số vết lũ, tọa độ vết lũ, địa điểm gắn vết lũ, và chiều sâu ngập lũ. Mô hình độ cao số có độ phân giải cao với kích thước ô lưới 10 m × 10 m. Cá | Tạp chí Khoa học Công nghệ Xây dựng NUCE 2021. 15 3V 152 164 NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG BẢN ĐỒ HIỂM HỌA LŨ LỤT SỬ DỤNG VẾT LŨ LỊCH SỬ VÀ MÔ HÌNH ĐỘ CAO SỐ Lưu Thị Diệu Chinha Dương Đình Nama Trịnh Đình Laia Bùi Duy Quỳnhb a Khoa Công Trình Thủy Trường Đại học Xây dựng 55 đường Giải Phóng quận Hai Bà Trưng Hà Nội Việt Nam b Khoa Cầu Đường Trường Đại học Xây dựng 55 đường Giải Phóng quận Hai Bà Trưng Hà Nội Việt Nam Nhận ngày 25 03 2021 Sửa xong 24 05 2021 Chấp nhận đăng 28 05 2021 Tóm tắt Gần đây các phương pháp trí tuệ nhân tạo được phát triển mang đến tiềm năng mới cho việc lập bản đồ vùng ngập lũ sử dụng phương pháp tiếp cận địa hình dựa trên mô hình độ cao số. Nghiên cứu này đề xuất phương pháp xây dựng bản đồ hiểm họa lũ lụt bao gồm vùng ngập lũ và chiều sâu ngập lũ sử dụng dữ liệu vết lũ lịch sử và mô hình độ cao số. Khu vực nghiên cứu được chọn là tỉnh Quảng Nam và các trận lũ lịch sử năm 2007 2009 và 2013. Dữ liệu vết lũ lịch sử bao gồm mã số vết lũ tọa độ vết lũ địa điểm gắn vết lũ và chiều sâu ngập lũ. Mô hình độ cao số có độ phân giải cao với kích thước ô lưới 10 m 10 m. Các kỹ thuật phân tích không gian được áp dụng để phân tích chồng xếp dữ liệu và thiết lập mối quan hệ không gian của các thuộc tính. Kết quả của nghiên cứu là bản đồ chiều sâu ngập lũ có thể cung cấp các thông tin hữu ích cho các bên liên quan về quản lý thiên tai tại địa phương. Từ khoá bản đồ hiểm họa lũ lụt vết lũ lịch sử phân tích không gian GIS. MAPPING FLOOD HAZARD USING HISTORICAL FLOOD MARKS AND DIGITAL ELEVATION MODEL Abstract Recently artificial intelligence methods have been developed offering new potential for flood extent mapping using a digital elevation model-based geomorphic approach. This study proposes an approach for constructing a flood hazard map of flood extent and flood depth using historical flood marks and a digital elevation model. The selected case study is Quang Nam province with the historical flood events in 2007 2009 and 2013. A historical flood mark includes a .