Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Nghiên cứu thiết kế hệ thống phân loại sản phẩm theo màu sắc ứng dụng công nghệ xử lý ảnh số

Bài viết trình bày quá trình thiết kế hệ thống phân loại sản phẩm theo đặc trưng màu sắc của sản phẩm sử dụng công nghệ xử lý ảnh có độ chính xác cao. Hệ thống có thể nhận diện được tối đa 58 màu sắc khác nhau với nhiều ưu điểm hơn so với các hệ thống phân loại sử dụng cảm biến số lượng màu sắc còn nhiều hạn chế trên thực tế. | TNU Journal of Science and Technology 226 11 332 - 340 RESEARCH ON DESIGNING COLOR-BASED PRODUCT CLASSIFICATION SYSTEM APPLYING DIGITAL IMAGE PROCESSING TECHNOLOGY Ho Mau Viet Le Hoang Hiep Mac Thi Phuong TNU - University of Information and Communication Technology ARTICLE INFO ABSTRACT Received 11 12 2020 This paper presents the process of designing a product classification system according to the color characteristics of the product using high Revised 27 8 2021 precision image processing technology. The system can recognize up Published 27 8 2021 to 58 different colors with many advantages over the classification systems using the number of color sensors that are limited in practice. KEYWORDS Product classification system uses LabView-based image processing tools to classify products into different categories and integrates LabVIEW additional monitoring and remote control functions to bring high Measurement and control economic efficiency to the system. In the scope of the article the Image Processing authors applied an algorithm to detect the image colors obtained from the camera and then processed on 3 popular colors red yellow and Microcontroller blue. Experimental results were conducted in four specific cases. The Camera data shows that the system operates stably with high accuracy with the red product 100 accuracy yellow products with 98 accuracy and blue products with 96 accuracy. NGHIÊN CỨU THIẾT KẾ HỆ THỐNG PHÂN LOẠI SẢN PHẨM THEO MÀU SẮC ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ XỬ LÝ ẢNH SỐ Hồ Mậu Việt Lê Hoàng Hiệp Mạc Thị Phượng Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông ĐH Thái Nguyên THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 11 12 2020 Bài báo trình bày quá trình thiết kế hệ thống phân loại sản phẩm theo đặc trưng màu sắc của sản phẩm sử dụng công nghệ xử lý ảnh có độ Ngày hoàn thiện 27 8 2021 chính xác cao. Hệ thống có thể nhận diện được tối đa 58 màu sắc Ngày đăng 27 8 2021 khác nhau với nhiều ưu điểm hơn so với các hệ thống phân loại sử dụng cảm biến số lượng .