Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Nghiên cứu triển khai mạng học sâu LeNet5 trên vi điều khiển STM32 ứng dụng trong nhận dạng hình ảnh

Bài viết trình bày quá trình thiết kế và thực thi bài toán nhận dạng hình ảnh là chữ số viết tay trên board phát triển STM32. Chúng tôi sử dụng Google Colab và ngôn ngữ Python để huấn luyện mô hình mạng nơ-ron tích chập, sau đó ánh xạ mô hình đã huấn luyện lên thực thi trên board phát triển vi điều khiển STM32F411 với công cụ X-Cube-AI. | TNU Journal of Science and Technology 226 11 191 - 199 IMPLEMENTATION OF DEEP LEARNING NEURAL NETWORK LENET5 ON STM32 MICROCONTROLLER FOR IMAGE RECOGNITION Huynh Viet Thang University of Science and Technology University of Danang ARTICLE INFO ABSTRACT Received 16 5 2021 The advent of smart mobile devices along with the explosion of Internet-based applications and services has led to the birth of a new Revised 02 8 2021 computing paradigm edge computing. Along with the current Published 09 8 2021 expanding trend of artificial intelligence applications deploying artificial intelligence and deep learning applications on edge KEYWORDS computing platforms is a prominent trend. This paper will investigate the ability to execute deep learning models using the convolutional Deep learning neural network LeNet5 for deep learning problems implemented on Edge computing low-power microcontrollers based on ARM architecture. We present STM32 microcontroller the process of designing and implementing the handwritten digit recognition problem on the STM32 development board. We use MNIST Google Colab and Python language to train the convolutional neural Internet of Things network model then map the trained model to execute on the STM32F411 microcontroller development board with the use of X- Cube-AI tool. The experimental results show that the implementation on the microcontroller achieves nearly the same performance as that on the general purpose computers. NGHIÊN CỨU TRIỂN KHAI MẠNG HỌC SÂU LENET5 TRÊN VI ĐIỀU KHIỂN STM32 ỨNG DỤNG TRONG NHẬN DẠNG HÌNH ẢNH Huỳnh Việt Thắng Trường Đại học Bách Khoa ĐH Đà Nẵng THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 16 5 2021 Sự ra đời của các thiết bị di động thông minh cùng với sự bùng nổ của các ứng dụng và dịch vụ trên nền tảng Internet dẫn đến sự ra đời Ngày hoàn thiện 02 8 2021 của mô hình tính toán mới điện toán biên. Cùng với xu hướng ứng Ngày đăng 09 8 2021 dụng trí tuệ nhân tạo đang rộng mở hiện nay triển khai các ứng dụng trí tuệ nhân tạo