Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Mô hình dự báo và xác định chế độ cắt tối ưu trên máy phay CNC dựa trên phương pháp tích hợp ANN-GA

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Bài viết này giới thiệu mô hình dự đoán và tối ưu hóa các thông số gia công bằng cách kết hợp mô hình mạng thần kinh nhân tạo (ANN) và thuật toán di truyền (GA) khi gia công trên máy phay CNC. | TNU Journal of Science and Technology 226 11 20 - 29 PREDICTION MODEL AND OPTIMIZATION OF MACHINING PARAMETERS USING INTEGRATED ANN-GA METHOD ON CNC MILLING MACHINE Tran Cong Chi1 Nguyen Van Tuu1 Tran Cong Luu2 1Vietnam National University of Forestry 2Ninh Binh Vocational College of Mechanical Implements ARTICLE INFO ABSTRACT Received 23 5 2021 The surface roughness is one of the important indicators widely used to evaluate surface quality in mechanical processing. This paper Revised 22 6 2021 introduces a predictive model and optimizes machining parameters by Published 22 6 2021 integrating the artificial neural network ANN model and genetic algorithm GA when machining on CNC milling machines. To evaluate the capability of the ANN-GA method for prediction and KEYWORDS optimization of surface roughness a real experiment on machining Cutting parameter C45 steel with a high-speed steel tool was performed on an AGMA - A8 CNC milling machine. The results show that the 3-8-1 network Optimization structure of ANN proposed model has the correlation coefficient R ANN model values greater than 0.9 indicating that it can predict the surface GA algorithm roughness accurately and reliably. In addition GA is integrated with CNC milling machine neural network model to determine the optimal machining parameters leading to minimum surface roughness. The results of this study demonstrate that the ANN-GA method is capable of predicting and optimizing the optimum machining parameters. MÔ HÌNH DỰ BÁO VÀ XÁC ĐỊNH CHẾ ĐỘ CẮT TỐI ƯU TRÊN MÁY PHAY CNC DỰA TRÊN PHƯƠNG PHÁP TÍCH HỢP ANN-GA Trần Công Chi1 Nguyễn Văn Tựu1 Trần Công Lưu2 1Trường Đại học Lâm Nghiệp 2Trường Cao đẳng Cơ giới Ninh Bình THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 23 5 2021 Độ nhám bề mặt là một trong những chỉ số quan trọng được sử dụng rộng rãi để đánh giá chất lượng bề mặt trong gia công cơ khí. Bài báo Ngày hoàn thiện 22 6 2021 này giới thiệu mô hình dự đoán và tối ưu hóa các thông số gia công Ngày đăng 22 6 2021

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Mở rộng InfoSphere Data Architect của IBM để đáp ứng các yêu cầu mô hình hóa, tích hợp dữ liệu cụ thể của bạn, Phần 2: Xây dựng các báo cáo tùy chỉnh và các quy tắc xác nhận hợp lệ với IDA

Nguy cơ loãng xương và dự báo xác suất gãy xương theo mô hình Garvan ở bệnh nhân bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính tại Bệnh viện Việt Tiệp Hải Phòng

Ứng dụng phương pháp đa vật lý xác định sai số mô hình WRF mô phỏng quỹ đạo và cường độ cơn bão Usagi 2018

Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Xác lập mô hình dự toán và báo cáo dự toán ngân sách cho các loại hình doanh nghiệp trong Khu công nghiệp Biên Hòa 2

Nghiên cứu dự báo xác suất xuất hiện và định lượng mưa từ các phương pháp thống kê cập nhật dựa trên sản phẩm mô hình GSM

Đề tài nghiên cứu khoa học: Vốn con người và mô hình xác định số năm đi học hiệu quả

Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Lựa chọn mô hình dự báo xác suất vỡ nợ của doanh nghiệp vừa và nhỏ tại các ngân hàng thương mại Việt Nam dựa trên các chỉ số tài chính

Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Ứng dụng mô hình kết hợp các yếu tố tài chính, yếu tố thị trường và yếu tố vĩ mô để dự báo kiệt quệ tài chính các doanh nghiệp ở Việt Nam

Ứng dụng mô hình SVAR trong việc xác định hiệu ứng của chính sách tiền tệ và dự báo lạm phát ở Việt Nam

Nghiên cứu dự báo xác suất xuất hiện và định lượng mưa từ phương pháp thống kê cập nhật dựa trên sản phẩm mô hình GSM
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.