Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Sử dụng Active Learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán Speech Recognition

Luận văn này được thực hiện nhằm đề xuất phương pháp lựa chọn dữ liệu “quan trọng” cho việc gán nhãn dữ liệu bài toán nhận dạng tiếng nói sử dụng phương pháp học chủ động. Điều này giúp với cùng số tiền ngân quỹ bỏ ra cho việc gán nhãn, ta thu được những dữ liệu chất lượng nhất cho việc huấn luyện mô hình. Mời các bạn cùng tham khảo! | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN MINH SƠN Sử dụng Active Learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán Speech Recognition LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH HÀ NỘI NĂM 2021 2 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN MINH SƠN Sử dụng Active Learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán Speech Recognition Ngành Công nghệ thông tin Chuyên ngành Khoa học máy tính Mã số 8480101.01 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC PGS.TS NGUYỄN XUÂN HOÀI HÀ NỘI NĂM 2021 1 Lời cảm ơn Lời đầu tiên tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành tới PGS.TS. Nguyễn Xuân Hoài người thầy đã chỉ bảo và hướng dẫn tận tình cho tôi trong suốt quá trình nghiên cứu khoa học và thực hiện luận văn này. Tôi xin chân thành cảm ơn sự giúp đỡ của anh Đỗ Văn Hải Trung tâm không gian mạng Viettel đã định hướng và tận tình giúp đỡ tôi trong quá trình thực hiện luận văn. Tôi xin chân thành cảm ơn sự giúp đỡ tạo điều kiện cho tôi trong quá trình làm việc và nghiên cứu của bạn bè đồng nghiệp tại Trung tâm không gian mạng Viettel. Và cuối cùng tôi xin gửi lời cảm ơn tới gia đình người thân và bạn bè - những người luôn ở bên tôi những lúc khó khăn nhất luôn động viên tôi khuyến khích tôi trong cuộc sống và trong công việc. Tôi xin chân thành cảm ơn 2 Lời cam đoan Tôi xin cam đoan luận văn được hoàn thành trên cơ sở nghiên cứu tổng hợp và phát triển các nghiên cứu bài toán nhận dạng tiếng nói trong nước và trên thế giới do tôi thực hiện. Luận văn này là mới các đề xuất trong luận văn do chính tôi thực hiện qua quá trình nghiên cứu đưa ra và không sao chép nguyên bản từ bất kì một nguồn tài liệu nào khác. Hà Nội ngày 30 05 2021 Học viên Nguyễn Minh Sơn 3 Mục lục Bảng thuật ngữ . 7 Mở đầu . . 9 Chương 1. Giới thiệu bài toán . 12 1.1. Tổng quan . 12 1.2. Quy trình gán nhãn dữ liệu . 14 1.3. Vấn đề chính trong một hệ thống gán nhãn dữ liệu. 15 1.3.1. Các phương pháp lựa chọn dữ liệu gán nhãn . 15 1.3.2. Đánh giá chất lượng gán nhãn . 16 .