Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu biểu diễn và nhận dạng đối tượng chuyển động dựa trên đại số hình học bảo giác và học máy

Mục tiêu của luận án là nghiên cứu đại số hình học bảo giác để biểu diễn các đối tượng chuyển động phức tạp trong không gian. Trên cơ sở đó, đề xuất mô hình kết hợp đại số hình học bảo giác với học máy để nâng cao hiệu quả nhận dạng các đối tượng chuyển động trong không gian và hành động của con người. | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG NGUYỄN NĂNG HÙNG VÂN NGHIÊN CỨU BIỂU DIỄN VÀ NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG CHUYỂN ĐỘNG DỰA TRÊN ĐẠI SỐ HÌNH HỌC BẢO GIÁC VÀ HỌC MÁY Chuyên ngành KHOA HỌC MÁY TÍNH Mã số 62 48 01 01 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT Đà Nẵng - 2021 Công trình được hoàn thành tại ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG Người hướng dẫn khoa học 1. PGS.TS. Kanta Tachibana 2. TS. Phạm Minh Tuấn Phản biện 1 . Phản biện 2 . Phản biện 3 . Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án cấp Đại học Đà Nẵng Vào hồi . giờ . ngày .tháng năm . Có thể tìm hiểu luận án tại - Thư viện Quốc gia Việt Nam - Trung tâm Thông tin Học liệu và Truyền thông ĐH Đà Nẵng 1 MỞ ĐẦU Ngày nay khoa học và công nghệ phát triển đã tạo ra một khối lượng dữ liệu lớn từ các hệ thống giao dịch điện tử hệ thống lưu trữ dữ liệu đa phương tiện và các ứng dụng của cảm biến trong internet vạn vật internet of things . Sự phát triển công nghệ đã thúc đẩy các nhà nghiên cứu chuyển từ thu nhận dữ liệu ở mức thấp sang nghiên cứu tích hợp mức cao có khả năng phân tích nhận dạng và dự báo các vấn đề có thể xảy ra. Do đó ngày càng nhiều bài toán thực tế được giải quyết đặc biệt là lĩnh vực nhận dạng đối tượng chuyển động trong không gian để hỗ trợ cho các hệ thống an ninh ngôi nhà thông mình bệnh viện thông minh v.v. và trí tuệ nhân tạo. Dữ liệu sinh ra trong các hệ thống ngày càng lớn và phức tạp trong khi đó các mô hình học máy thường sử dụng các phép biến đổi tuyến tính để biểu diễn dữ liệu và giả sử dữ liệu phân phối trên mặt phẳng nên trường hợp dữ liệu được phân bố dạng cong hoặc siêu cầu của đối tượng chuyển động trong không gian thì kết quả xử lý không cao. Vì vậy luận án đề xuất nghiên cứu biểu diễn đối tượng chuyển động dựa trên đại số hình học bảo giác CGA để nhận dạng hành động con người. CGA được mở rộng từ không gian thực chiều bằng cách thêm hai vectơ cơ sở và sử dụng phép biến đổi để chuyển các vectơ trong không gian thực thành tập hợp điểm trong không gian CGA. Dữ liệu phân bố phức tạp trong không gian được .