Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Dự báo mực nước sông cao nhất, thấp nhất trong ngày 5 sử dụng mô hình hỗn hợp

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Bài báo đề xuất ứng dụng mô hình hỗn hợp để ước lượng mực nước sông cao nhất và thấp nhất trong ngày, trong đó thành phần tuyến tính được ước lượng bằng SVD (Singular Value Decomposition) và thành phần phi tuyến ước lượng bằng máy học véc tơ hỗ trợ SVM (Support Vector Mechine). Số liệu đầu vào là giá trị mực nước sông cao nhất, thấp nhất và trung bình của các ngày trước đó. Chất lượng của giải pháp đề xuất được kiểm nghiệm trên bộ số liệu thực tế (1.460 ngày, từ 01/01/2017 đến 31/8/2020) ở khu vực hạ lưu sông Thái Bình, Trạm thủy văn Bá Nha, huyện Thanh Hà, tỉnh Hải Dương. |

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Dự báo mực nước sông cao nhất, thấp nhất trong ngày sử dụng mô hình hỗn hợp

Giải pháp nhằm đảm bảo lấy nước tưới chủ động cho hệ thống các trạm bơm ở hạ du sông Hồng, Thái Bình trong điều kiện mực nước sông xuống thấp

Ứng dụng mô hình DELFT3D dự báo mực nước cửa sông hạ lưu sông Sài Gòn - Đồng Nai

Dự báo mực nước trên sông Kiến Giang sử dụng phương pháp hồi quy

Dự báo mực nước sông cao nhất, thấp nhất trong ngày 5 sử dụng mô hình hỗn hợp

Dự báo mực nước sông Cấm, thành phố Hải Phòng bằng mô hình mạng nơ-ron LSTM

Dự báo mực nước sông Cần Thơ dựa vào đặc trưng dòng chảy và phương pháp tập hợp mô hình

Dự báo mực nước sông Mekong sử dụng LSTM và dữ liệu quan trắc thượng nguồn

Ứng dụng mô hình mạng trí tuệ nhân tạo (ANN) nghiên cứu dự báo dòng chảy trên sông Nậm Mức

Giáo trình Dự báo thủy văn: Phần 1
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.