Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Nông - Lâm - Ngư
Nông nghiệp
Dự báo giá khoai lang huyện Bình Tân, tỉnh Vĩnh Long bằng trí tuệ nhân tạo
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Dự báo giá khoai lang huyện Bình Tân, tỉnh Vĩnh Long bằng trí tuệ nhân tạo
Cẩm Thúy
85
7
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết này trình bày việc ứng dụng mô hình học sâu Long Short Term Memory (LSTM) trong dự báo giá khoai lang huyện Bình Tân tỉnh Vĩnh Long. Thực nghiệm trên bộ số liệu về giá loại khoai lang Tím nhật phổ biến ở huyện Bình Tân tỉnh Vĩnh Long từ năm 2015 đến tháng 3/2020 cho thấy LSTM dự báo dài hạn tốt hơn ARIMA. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR Nha Trang ngày 8-9 10 2020 DOI 10.15625 vap.2020.00157 DỰ BÁO GIÁ KHOAI LANG HUYỆN BÌNH TÂN TỈNH VĨNH LONG BẰNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Lê Duy Đồng1 Nguyễn Thị Thý Liễu2 Vũ Thanh Nguyên3 Nguyễn Thanh Nghiêm4 Lê Kim Nga5 1 2 Phân hiệu Trường Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tỉnh Vĩnh Long 3 Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm Thành phố Hồ Chí Minh 4 Trung tâm Khuyến nông - Sở Nông nghiệp và Phát triển nông thôn tỉnh Vĩnh Long 5 Trường Trung học phổ thông amp Trung học cơ sở Trưng Vương - thành phố Vĩnh Long dongld@ueh.edu.vn lieuntt@ueh.edu.vn nguyenvt@hufi.edu.vn thanhnghiem79@yahoo.com.vn lekimngavlg@gmail.com TÓM TẮT Bài báo này trình bày việc ứng dụng mô hình học sâu Long Short Term Memory LSTM trong dự báo giá khoai lang huyện Bình Tân tỉnh Vĩnh Long. Chúng tôi đã thực hiện Thu thập và xử lý dữ liệu học Xây dựng và huấn luyện mô hình Dự báo và Đánh giá sai số So sánh kết quả với mô hình thống kê ARIMA. Thực nghiệm trên bộ số liệu về giá loại khoai lang Tím nhật phổ biến ở huyện Bình Tân tỉnh Vĩnh Long từ năm 2015 đến tháng 3 2020 cho thấy LSTM dự báo dài hạn tốt hơn ARIMA. Từ khóa LSTM ARIMA dự báo chuỗi thời gian dự báo giá nông sản. I. GIỚI THIỆU Trong những năm qua việc ứng dụng thành tựu khoa học máy tính vào công tác dự báo kinh tế nói chung và dự báo giá cả hàng nông sản nói riêng trên thế giới cũng như ở Việt Nam đã đạt được những thành tựu quan trọng. Năm 2018 Sima Siami Namin - nghiên cứu sinh Khoa Nông nghiệp và Kinh tế ứng dụng Akbar Siami Namin - giáo sư Khoa Khoa học Máy tính tại Trường Đại học Kỹ thuật Texas ở Hoa Kỳ đã ứng dụng thành công mô hình Arima và LSTM trong dự báo giá chứng khoán 1 . Tại Ấn Độ năm 2005 ba tác giả Sagar Pathane Uttam Patil Nandini Sidnal là giáo sư và sinh viên Khoa Khoa học Máy tính Trường Đại học Sheshgiri ở Ấn Độ đã nghiên cứu thành công và công bố trên tạp chí publishingindia.com bài báo Prediction of Future Market .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
ĐÁNH GIÁ VÀ ĐỀ XUẤT CÁC GIẢI PHÁP QUẢN LÝ TÁC ĐỘNG CỦA DU KHÁCH TRONG HOẠT ĐỘNG DU LỊCH SINH THÁI TẠI VƯỜN QUỐC GIA CÁT TIÊN Họ và tên sinh viên: NGUYỄN HIỀN THÂN Ngành: QUẢN LÝ MÔI TRƯỜNG & DU LỊCH SINH THÁI Niên khóa: 2006 – 2010 Tháng 7/2010 ĐÁNH GIÁ VÀ ĐỀ XUẤT CÁC GIẢI PHÁP QUẢN LÝ TÁC ĐỘNG CỦA DU KHÁCH TRONG HOẠT ĐỘNG DU LỊCH SINH THÁI TẠI VƯỜN QUỐC GIA CÁT TIÊN
Mẫu Báo cáo du lịch lữ hành và các hoạt động du lịch theo năm
Báo cáo: Đánh giá hiện trạng và tiềm năng du lịch sinh thái, từ đó đề ra hướng phát triển du lịch sinh thái cho khu vực Vườn Quốc Gia Xuân Thuỷ
Dự án nguồn lực chống lại bạo lực gia đình (DVRP) trong cộng đồng Châu Á / Thái Bình Dương - Tài liệu nâng cao nhận thức cho cộng đồng
Đưa bảo vật quốc gia thuộc bảo tàng quốc gia ra nước ngoài để trưng bày, triển lãm, nghiên cứu hoặc bảo quản
Tạp chí khoa học & công nghệ: Kiến tạo khai thác các khu bảo tồn thiên nhiên và vườn quốc gia ở Tây Bắc Việt Nam phục vụ phát triển du lịch sinh thái bền vững
Vườn quốc gia Cát Tiên-Viên ngọc xanh cần được bảo vệ
Nghiên cứu ứng dụng mô hình dự báo lũ cho sông Vu Gia, Thu Bồn - ThS. Nguyễn Hoàng Sơn
Một số khuyến nghị trong phát triển du lịch sinh thái tại các vườn quốc gia và các khu bảo tồn thiên nhiên
Báo cáo Du lịch sinh thái: Công cụ đánh giá tính bền vững trong du lịch sinh thái
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.