Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Một phương pháp lựa chọn thuộc tính gom cụm sử dụng lý thuyết thông tin
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Một phương pháp lựa chọn thuộc tính gom cụm sử dụng lý thuyết thông tin
Xuân Thu
355
9
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết trình bày việc xem xét ba kỹ thuật dựa trên lý thuyết tập thô: TR (Total Roughness), MMR (Min-Min Roughness) và MDA (Maximum Dependency Attribute), và đề xuất một thuật toán mới MAX-MEAN-SU (Maximum Mean of Symmetric Uncertainties), cho việc lựa chọn thuộc tính phân cụm theo tiếp cận phân cấp. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR Huế ngày 07-08 6 2019 DOI 10.15625 vap.2019.00038 MỘT PHƯƠNG PHÁP LỰA CHỌN THUỘC TÍNH GOM CỤM SỬ DỤNG LÝ THUYẾT THÔNG TIN Phạm Công Xuyên Nguyễn Thanh Tùng Lac Hong University pcxuyen@lhu.edu.vn nttung@lhu.edu.vn TÓM TẮT Bài toán gom cụm dữ liệu xuất hiện trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Mục tiêu cơ bản của gom cụm là nhóm đối tượng thành các cụm sao cho các đối tượng trong cùng một cụm thì tương tự như nhau hơn là các đối tượng từ các cụm khác nhau. Gần đây nhiều nhà nghiên cứu quan tâm đến vấn đề gom cụm dữ liệu phạm trù categorical trong đó các đối tượng dữ liệu được mô tả bởi các thuộc tính không phải thuộc tính số. Đặc biệt phương pháp gom cụm phân cấp dữ liệu phạm trù sử dụng lý thuyết tập thô đã thu hút nhiều sự chú ý. Chìa khóa của các phương pháp này là làm thế nào để chọn được một thuộc gom cụm tốt nhất tại mỗi thời điểm trong số nhiều thuộc tính ứng viên. Trong bài báo này chúng tôi xem xét ba kỹ thuật dựa trên lý thuyết tập thô TR Total Roughness MMR Min-Min Roughness và MDA Maximum Dependency Attribute và đề xuất một thuật toán mới MAX-MEAN-SU Maximum Mean of Symmetric Uncertainties cho việc lựa chọn thuộc tính phân cụm theo tiếp cận phân cấp. MAX-MEAN-SU sử dụng độ đo SU Symmetric Uncertainty một độ đo lý thuyết thông tin cho phép lượng hóa mức độ tương quan lẫn nhau giữa hai thuộc tính và tìm cách xác định thuộc tính gom cụm sao cho độ tương quan trung bình của nó với các thuộc tính khác đạt giá trị lớn nhất. Để đánh giá và so sánh MAX-MEAN-SU với ba kỹ thuật dựa trên lý thuyết tập thô chúng tôi sử dụng khái niệm Độ tương tự trung bình bên trong các cụm của một phép gom cụm để đo lường chất lượng gom cụm của mỗi thuộc tính được chọn bởi mỗi phương pháp. Kết quả thực nghiệm cho thấy chất lượng gom cụm của thuộc tính chọn được bằng phương pháp MAX-MEAN-SU là cao hơn so với các thuộc tính chọn bởi các phương pháp TR MMR và MDA. Do đó MAX-MEAN-SU có thể .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Biện pháp rèn luyện kĩ năng lựa chọn, sử dụng một số phương pháp dạy học Toán ở tiểu học theo hướng dạy học tích cực - TS. Phạm Văn Cường
Phương pháp luận CDIO và HEEAP một sự lựa chọn, phối hợp trong đào tạo kĩ thuật tại Trường Đại học Sư phạm Kĩ thuật Thành phố Hồ Chí Minh
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu một số phương pháp tìm kiếm xấp xỉ và xây dựng ứng dụng hỗ trợ lựa chọn phản biện cho Tạp chí Khoa học và Công nghệ Đại học Thái nguyên
Sáng kiến kinh nghiệm THCS: Lựa chọn, sắp xếp một số trò chơi học tập cho môn Toán lớp 6 phù hợp nội dung chương trình nhằm gây hứng thú học tập cho học sinh
Tiểu luận: Chọn lựa một sản phẩm để xây dựng quy trình nghiên cứu marketing toàn cầu và lựa chọn thị trường mục tiêu
Bài giảng Qui trình tổ chức một kì kiểm tra đánh giá
Luận án tiến sĩ Nông nghiệp: Nghiên cứu xác định giống lúa chất lượng, ngắn ngày và một số biện pháp kỹ thuật thâm canh phù hợp phục vụ sản xuất lúa vùng Đồng bằng sông Hồng
Ảnh hưởng của một số yếu tố đến nuôi cấy bao phấn cây lai F1 của một số cắp lúa lai
Nghiên cứu và lựa chọn một số phương pháp dạy học tích cực để ứng dụng vào giảng dạy một số môn lý thuyết cho sinh viên khoa Giáo dục thể chất, Đại học Huế
Bài tập môn Phương pháp nghiên cứu khoa học Giáo dục mầm non: Xây dựng đề cương nghiên cứu của một đề tài (tự lựa chọn) thuộc lĩnh vực Giáo dục mầm non
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.