Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Identifying mixed Mycobacterium tuberculosis infections from whole genome sequence data

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Using whole genome sequence (WGS) data, we assess two methods for detecting mixed infection: (i) a combination of the number of heterozygous sites and the proportion of heterozygous sites to total SNPs, and (ii) Bayesian model-based clustering of allele frequencies from sequencing reads at heterozygous sites. |

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Identifying mixed Mycobacterium tuberculosis infections from whole genome sequence data

BALLI: Bartlett-adjusted likelihood-based linear model approach for identifying differentially expressed genes with RNA-seq data

Identifying pleiotropic genes in genome-wide association studies from related subjects using the linear mixed model and Fisher combination function
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.