Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Kĩ thuật Viễn thông
Phát hiện và phân lớp phương tiện giao thông dựa trên mô hình mạng nơ ron tích chập
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Phát hiện và phân lớp phương tiện giao thông dựa trên mô hình mạng nơ ron tích chập
Nguyên Hồng
366
8
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Trên một hệ thống giao thông, các thông tin cơ bản về luồng giao thông như số lượng, chủng loại và tốc độ di chuyển của các phương tiện là đầu vào quan trọng trong quá trình xử lý dữ liệu phục vụ cho công tác quản lý và điều hành giao thông. Bài viết đề cập tới một giải pháp phát hiện và phân lớp các phương tiện giao thông với độ chính xác cao dựa trên mô hình mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN). | Hội nghị Khoa học công nghệ lần thứ XXII Trường Đại học Giao thông vận tải PHÁT HIỆN VÀ PHÂN LỚP PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG DỰA TRÊN MÔ HÌNH MẠNG NƠ-RON TÍCH CHẬP Lại Mạnh Dũng 1 Nguyễn Quốc Tuấn 1 1 Trường Đại học Giao thông Vận tải Số 3 Cầu Giấy Hà Nội Tác giả liên hệ Email dzunglm@utc.edu.vn Tóm tắt. Trên một hệ thống giao thông các thông tin cơ bản về luồng giao thông như số lượng chủng loại và tốc độ di chuyển của các phương tiện là đầu vào quan trọng trong quá trình xử lý dữ liệu phục vụ cho công tác quản lý và điều hành giao thông. Để thu thập các thông tin này đã có nhiều giải pháp kỹ thuật được nghiên cứu và triển khai trong đó có các giải pháp ứng dụng kỹ thuật xử lý ảnh trong thu thập dữ liệu từ camera giám sát và tự động phân tích các thông tin về luồng giao thông. Gần đây cùng với sự phát triển mạnh về phần cứng máy tính cho ra các bộ xử lý đồ họa GPU có tốc độ tính toán vượt trội tạo điều kiện cho việc phát triển các mô hình học máy tiên tiến trong đó có các kỹ thuật học sâu deep learning cho phép phát hiện và phân lớp các đối tượng trên ảnh với độ chính xác rất cao. Trong bài báo này chúng tôi đề cập tới một giải pháp phát hiện và phân lớp các phương tiện giao thông với độ chính xác cao dựa trên mô hình mạng nơ-ron tích chập Convolutional Neural Network CNN . Các mô hình cải tiến từ mô hình CNN ban đầu cho phép giảm khối lượng tính toán qua đó giải quyết được bài toán phân lớp phương tiện giao thông trong điều kiện áp dụng cho dòng giao thông hỗn hợp có nhiều loại hình phương tiện với mật độ lớn như ở các thành phố lớn của Việt Nam. Đặc biệt là đáp ứng được nhu cầu xử lý ảnh từ camera giám sát giao thông theo thời gian thực. Từ khóa Phát hiện và phân lớp phương tiện giao thông Mạng nơ-ron tích chập Kỹ thuật học sâu Mạng R-CNN Mạng YOLO 1. TỔNG QUAN Mạng nơ-ron tích chập CNNs là một trong những mô hình Deep Learning tiên tiến cho phép xây dựng được những hệ thống xử lý ảnh với độ chính xác cao bằng cách thiết lập các mối liên kết giữa các .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Mô hình kết hợp giữa học máy và giải thuật di truyền trong phát hiện mã độc
Giáo án Địa lý 11 bài 1: Sự tương phản về trình độ phát triển KT-XH của các nhóm nước. Cuộc cách mạng khoa học và công nghệ hiện đại
Bài giảng Địa lý 11 bài 1: Sự tương phản về trình độ phát triển KT-XH của các nhóm nước. Cuộc cách mạng khoa học và công nghệ hiện đại
Bài giảng Địa lí lớp 11 - Bài 1: Sự tương phản về trình độ phát triển kinh tế - xã hội của các nhóm nước, cuộc cách mạng khoa học và công nghệ hiện đại
Phát hiện khuôn mặt người trong ảnh bằng kỹ thuật phân lớp nhị phân
Vận dụng phương pháp dạy học phát hiện và giải quyết vấn đề trong dạy học Nguyên hàm – Tích phân lớp 12 trung học phổ thông
Bài 9: Sự phát triển và phân bố lâm nghiệp ,thủy sản - Giáo án Địa 9 - GV.T T Hiền
Độ đo tương tự hỗn hợp có trọng số MSM -R và một số kết quả thực nghiệm với bài toán phân lớp dữ liệu
Khảo sát mối tương quan giữa siêu âm sinh hiển vi và chụp cắt lớp cố kết quang học phần trước nhãn cầu trong phát hiện góc tiền phòng hẹp
Sáng kiến kinh nghiệm THPT: Một số phương pháp hướng dẫn học sinh tự học và ôn thi Phần 1: Lịch sử thế giới hiện đại từ năm 1945 đến năm 2000 theo định hướng phát triển năng lực (Chương trình Lịch sử lớp 12, THPT)
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.