Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Tự động hoá
Nghiên cứu ứng dụng mạng trí tuệ nhân tạo trong dự đoán tiêu hao nhiên liệu của xe máy ở điều kiện lái thực
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Nghiên cứu ứng dụng mạng trí tuệ nhân tạo trong dự đoán tiêu hao nhiên liệu của xe máy ở điều kiện lái thực
Bình Ðạt
326
9
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả sử dụng công cụ ANN (Artificial Neural Network) để xây dựng mô hình dự đoán tiêu hao nhiên liệu của xe máy ở điều kiện lái thực. Do sự đa dạng về các dòng xe máy đang lưu hành cũng như hạn chế thông tin về các phương tiện này, việc ước tính mức độ tiêu hao nhiên liệu ở điều kiện vận hành thực tế của xe rất khó khăn. | Hội nghị Khoa học công nghệ lần thứ XXII Trường Đại học Giao thông vận tải NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MẠNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG DỰ ĐOÁN TIÊU HAO NHIÊN LIỆU CỦA XE MÁY Ở ĐIỀU KIỆN LÁI THỰC 1 Phạm Ngọc Ninh 1Trịnh Trọng Nghĩa 1Nguyễn Đức Khánh 1Lê Anh Tuấn 2 Nguyễn Thị Yến Liên 1 Viện Cơ khí Động lực Trường Đại học Bách khoa Hà Nội 2 Khoa Môi trường và An toàn Giao thông - Trường Đại học Giao thông Vận tải Tác giả liên hệ Email khanh.nguyenduc@hust.edu.vn Tóm tắt Trong nghiên cứu này nhóm tác giả sử dụng công cụ ANN Artificial Neural Network để xây dựng mô hình dự đoán tiêu hao nhiên liệu của xe máy ở điều kiện lái thực. Do sự đa dạng về các dòng xe máy đang lưu hành cũng như hạn chế thông tin về các phương tiện này việc ước tính mức độ tiêu hao nhiên liệu ở điều kiện vận hành thực tế của xe rất khó khăn. Việc sử dụng mô hình ANN để dự đoán mức tiêu thụ nhiên liệu của phương tiện và ước lượng mức phát thải khí hiệu ứng nhà kính của phương tiện xe máy là một phương pháp hiệu quả. Để thực hiện được nghiên cứu này nhóm đã thiết kế chế tạo thiết bị thu thập dữ liệu làm việc tức thời của xe máy gồm hai thông số vận tốc và lượng nhiên liệu tiêu thụ. Với cơ sở dữ liệu thử nghiệm trên các tuyến đường đặc trưng của thành phố Hà Nội mô hình dự đoán tiêu hao nhiên liệu đã được xây dựng thành công. Mô hình cho kết quả dự đoán mức tiêu hao nhiên liệu trung bình với độ chính xác khá cao sai lệch giữa kết quả dự đoán và kết quả đo đạc dưới 15 . Từ khóa ANN MLP Motorcycle fuel consumption 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Vấn đề liên quan tới tiêu thụ nhiên liệu đang là chủ đề được các nhà chính sách nhà sản xuất cũng như người sử dụng phương tiện giao thông đặc biệt quan tâm. Tính toán hay ước tính lượng tiêu thụ nhiên liệu của phương tiện giao thông sẽ làm rõ hơn tính kinh tế nhiên liệu và lượng phát thải độc hại thải ra môi trường. Các nhà khoa học đã phát triển nhiều mô hình ước tính lượng tiêu thụ nhiên liệu của phương tiện giao thông vận tải. Mô hình tính toán góp phần hữu ích trong việc phát
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo phân tích xu hướng công nghệ: Xu hướng nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và mạng lưới kết nối vạn vật trong thành phố thông minh
Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron thần kinh vào dự báo lũ các sông ở tỉnh Bình Định và Quảng Trị
Nhân một trường hợp ứng dụng kỹ thuật oxy hóa máu qua màng ngoài cơ thể điều trị hội chứng suy hô hấp cấp nguy kịch tại khoa hồi sức cấp cứu Bệnh viện Chợ Rẫy
Luận văn tốt nghiệp môn Mạng máy tính: Nghiên cứu một số vấn đề về bảo mật ứng dụng Web trên Internet
Ứng dụng phương pháp ghép màng ối đông khô trong điều trị loét giác mạc sâu khó lành
Tiểu luận:NHỮNG NGUYÊN TẮC SÁNG TẠO ĐƯỢC ỨNG DỤNG TRONG QUÁ TRÌNH NGHIÊN CỨU VÀ ĐỔI MỚI BỘ VI XỬ LÝ
Tiểu luận: Nguyên lý sáng tạo được ứng dụng trong HTML 5 và CSS 3
Tiểu luận:PHƯƠNG PHÁP NGUYÊN CỨU KHOA HỌC TRONG TIN HỌC ỨNG DỤNG VÀO VIỆC XÂY DỰNG PHƯƠNG PHÁP TRẢ LỜI CÁC TRUY VẤN TIẾNG VIỆT CHO HỆ THỐNG TÌM KIẾM THƯ VIỆN PHIM
Báo cáo tóm tắt đề tài khoa học và công nghệ cấp Đại học Đà Nẵng: Nghiên cứu thu nhận, biến tính pectin từ các nguồn thực vật tại khu vực miền Trung – Tây Nguyên và ứng dụng tạo màng bao bảo quản xoài, gừng
Báo cáo tốt nghiệp: NGHIÊN CỨU PHÁT TRIỂN GIẢI THUẬT QUẢN LÝ NHIỀU BẢN SAO CHO CÁC ỨNG DỤNG PHỨC TẠP
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.