Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 5 - Trường ĐH Phan Thiết
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 5 - Trường ĐH Phan Thiết
Mộng Ðiệp
403
64
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 5 Phân lớp, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu phân lớp; Các kỹ thuật phân lớp. Mời các bạn cùng tham khảo! | Chương 5 Phân lớp KHAI PHÁ DỮ LIỆU Nội dung 1. Giới thiệu phân lớp 2. Các kỹ tuật phân lớp DW DM 284 1. Giới thiệu phân lớp Bài toán phân lớp Đầu vào Tập dữ liệu D di Tập các lớp C1 C2 Ck mỗi dữ liệu d thuộc một lớp Ci Tập ví dụ Dexam D1 D2 Dk với Di d Dexam d thuộc C i Tập ví dụ Dexam đại diện cho tập D Đầu ra Mô hình phân lớp ánh xạ từ D sang C Sử dụng mô hình d D Dexam xác định lớp của đối tượng d DW DM 285 Phân lớp Quá trình hai pha Xây dựng mô hình Tìm mô tả cho tập lớp đã có Cho trước tập lớp C C1 C2 Ck Cho ánh xạ chưa biết từ miền D sang tập lớp C Có tập ví dụ Dexam D1 D2 Dk với Di d Dexam d Ci Dexam được gọi là tập ví dụ mẫu. Xây dựng ánh xạ mô hình phân lớp trên Dạy bộ phân lớp. Mô hình Luật phân lớp cây quyết định công thức toán học Pha 1 Dạy bộ phân lớp Tách Dexam thành Dtrain 2 3 Dtest 1 3 . Dtrain và Dtest tính đại diện cho miền ứng dụng Dtrain xây dựng mô hình phân lớp xác định tham số mô hình Dtest đánh giá mô hình phân lớp các độ đo hiệu quả Chọn mô hình có chất lượng nhất Pha 2 Sử dụng bộ phân lớp DW d D Dexam xác định lớp của d. DM 286 Ví dụ phân lớp Bài toán cho vay Tid Refund Marital Status Taxable Income Cheat 1 No Single 75K No 2 Yes Married 50K No 3 No Single 75K No 4 No Married 150K Yes 5 No Single 40K No 6 No Married 80K Yes 7 No Single 75K No 8 Yes Married 50K No 9 Yes Married 50K No 10 No Married 150K Yes 11 No Single 40K No 12 No Married 150K Yes 13 No Married 80K Yes 14 No Single 40K No DW 15 No Married 80K Yes DM 287 Phân lớp Quá trình hai pha DW DM 288 Phân lớp Quá trình hai pha Tid Attrib1 Attrib2 Attrib3 Class Learning 1 Yes Large 125K No algorithm 2 No Medium 100K No 3 No Small 70K No 4 Yes Medium 120K No Induction 5 No Large 95K Yes 6 No Medium 60K No 7 Yes Large 220K No Learn 8 No Small 85K Yes Model 9 No Medium 75K No 10 No Small 90K Yes Model 10 Training Set Apply Tid Attrib1 Attrib2 Attrib3 Class Model 11 No Small 55K 12 Yes Medium 80K 13 Yes Large 110K Deduction 14 No Small 95K 15 No Large 67K 10 Test Set DW DM 289 Các loại
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 5 - Nguyễn Hoàng Ân
Bài giảng Khai phá quan điểm và khai phá phương tiện xã hội: Chương 5 - PGS.TS. Hà Quang Thụy
Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu: Chương 5 - PGS. TS. Hà Quang Thụy
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 5 - Nguyễn Hoàng Ân (2018)
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 5 - TS. Võ Thị Ngọc Châu
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 5 - Lê Tiến
Bài giảng Kho dữ liệu và kinh doanh thông minh - Chương 5: Khai phá dữ liệu trong kinh doanh (P2)
Bài giảng Kho dữ liệu và kinh doanh thông minh - Chương 5: Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 5: Phân lớp dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 5 - Trường ĐH Phan Thiết
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.