Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Quản trị kinh doanh
Khai phá luật kết hợp sử dụng thuật toán Apriori, hỗ trợ cho hoạt động bán hàng tại siêu thị
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Khai phá luật kết hợp sử dụng thuật toán Apriori, hỗ trợ cho hoạt động bán hàng tại siêu thị
Tôn Lễ
425
6
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Nghiên cứu này sẽ tập trung phân tích, khai phá và tìm ra luật kết hợp dựa trên dữ liệu của quá khứ, từ đó đề xuất một số kiến nghị để hỗ trợ cho hoạt động kinh doanh của siêu thị được tối ưu hơn. | TNU Journal of Science and Technology 226 16 212 - 217 ASSOCIATION RULES MINING USING APRIORI ALGORITHM SUPPORT FOR SALES ACTIVITIES IN SUPERMARKET Tran Thi Xuan1 Nguyen Van Nui2 1TNU - University of Economics and Business Administration 2TNU - University of Information and Communication Technology ARTICLE INFO ABSTRACT Received 07 10 2021 Currently data mining is gaining popularity in the retail sector and is an effective analytical method for detecting useful and unknown Revised 15 11 2021 information in retail data. The organization of goods and related Published 15 11 2021 business activities towards enhancing the customer satisfaction is one of the very important jobs. This study will focus on analyzing mining KEYWORDS and finding association rules based on past data thereby proposing some recommendations to support the business operation of the Data mining supermarket to be more optimized. For example if a supermarket wants Association rule mining to arrange its stores in the most reasonable way they can look at the Association rule purchase history and arrange the sets of products that are often bought together into one store. Or a news website that wants to introduce users Apriori to the most related articles the same rule can be applied. In this paper Sale activity we calculate and analyze the relationship between products to help a supermarket arrange reasonable items for customers to buy goods by using association rule mining algorithm Aprori. KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP SỬ DỤNG THUẬT TOÁN APRIORI HỖ TRỢ CHO HOẠT ĐỘNG BÁN HÀNG TẠI SIÊU THỊ Trần Thị Xuân1 Nguyễn Văn Núi2 1Trường Đại học Kinh tế và Quản trị kinh doanh ĐH Thái Nguyên 2Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông ĐH Thái Nguyên THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 07 10 2021 Hiện nay khai phá dữ liệu trở nên phổ biến trong lĩnh vực bán lẻ và là phương pháp phân tích hiệu quả cho phát hiện thông tin hữu ích và Ngày hoàn thiện 15 11 2021 chưa biết trong dữ liệu bán lẻ. Việc sắp xếp tổ chức
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Chương 4 - Khai phá luật kết hợp
, luật kết hợp, khai phá luật kết hợp-Các kỹ thuật phân nhóm
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 4 - Trường ĐH Phan Thiết
Luận văn: Tổng quan khai phá dữ liệu và ứng dụng
Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 3: Luật kết hợp
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp
Khai Phá Dữ Liệu-Phát hiện các luật kết hợp
Khai phá dữ liệu - Chương 2 LUẬT KẾT HỢP
Luận văn:Khai phá dữ liệu và thuật toán khai phá luật kết hợp song song
Cách khai Phá Dữ Liệu-Các kỹ thuật phân lớp và dự đoán
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.