Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Learning decomposed hierarchical feature for better transferability of deep models

Kim Phượng 230 13 pdf

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG Tải xuống

The Hierarchical Transfer Network (HTN) leverages octave convolution, pyramid features, and self-attention mechanism for revamping the classic models, which can be further integrated with any domain alignment approaches by replacing the feature extractor with the proposed HTN. |

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Learning decomposed hierarchical feature for better transferability of deep models

Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock

Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.

Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu: Learning decomposed hierarchical feature for better transferability of deep models

The Hierarchical Transfer Network (HTN) leverages octave convolution, pyramid features, and self-attention mechanism for revamping the classic models, which can be further integrated with any domain alignment approaches by replacing the feature extractor with the proposed HTN. |

Learning decomposed hierarchical feature for better transferability of deep models

Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Learning decomposed hierarchical feature for better transferability of deep models