Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Y Tế - Sức Khoẻ
Y khoa - Dược
Immune landscape of advanced gastric cancer tumor microenvironment identifies immunotherapeutic relevant gene signature
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Immune landscape of advanced gastric cancer tumor microenvironment identifies immunotherapeutic relevant gene signature
Quốc Hòa
240
13
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Advanced gastric cancer (AGC) is a disease with poor prognosis due to the current lack of effective therapeutic strategies. Immune checkpoint blockade treatments have shown effect responses in patient subgroups but biomarkers remain challenging. Traditional classifcation of gastric cancer (GC) is based on genomic profiling and molecular features. | Zhang et al. BMC Cancer 2021 21 1324 https doi.org 10.1186 s12885-021-09065-z RESEARCH Open Access Immune landscape of advanced gastric cancer tumor microenvironment identifies immunotherapeutic relevant gene signature Simeng Zhang1 2 3 4 Mengzhu Lv5 Yu Cheng1 2 3 4 Shuo Wang1 2 3 4 Ce Li1 2 3 4 and Xiujuan Qu1 2 3 4 Abstract Background Advanced gastric cancer AGC is a disease with poor prognosis due to the current lack of effective therapeutic strategies. Immune checkpoint blockade treatments have shown effective responses in patient sub- groups but biomarkers remain challenging. Traditional classification of gastric cancer GC is based on genomic profil- ing and molecular features. Therefore it is critical to identify the immune-related subtypes and predictive markers by immuno-genomic profiling. Methods Single-sample gene-set enrichment analysis ssGSEA and ESTIMATE algorithm were used to identify the immue-related subtypes of AGC in two independent GEO datasets. Weighted gene co-expression network analysis WGCNA and Molecular Complex Detection MCODE algorithm were applied to identify hub-network of immune- related subtypes. Hub genes were confirmed by prognostic data of KMplotter and GEO datasets. The value of hub- gene in predicting immunotherapeutic response was analyzed by IMvigor210 datasets. MTT assay Transwell migra- tion assay and Western blotting were performed to confirm the cellular function of hub gene in vitro. Results Three immune-related subtypes Immunity_H Immunity_M and Immunity_L of AGC were identified in two independent GEO datasets. Compared to Immunity_L the Immuntiy_H subtype showed higher immune cell infiltration and immune activities with favorable prognosis. A weighted gene co-expression network was constructed based on GSE62254 dataset and identified one gene module which was significantly correlated with the Immunity_H subtype. A Hub-network which represented high immune activities was extracted based on topological features and .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.