Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Leveraging biological and statistical covariates improves the detection power in epigenome-wide association testing

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Epigenome-wide association studies (EWAS), which seek the association between epigenetic marks and an outcome or exposure, involve multiple hypothesis testing. False discovery rate (FDR) control has been widely used for multiple testing correction. However, traditional FDR control methods do not use auxiliary covariates, and they could be less powerful if the covariates could inform the likelihood of the null hypothesis. |

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Leveraging graph topology and semantic context for pharmacovigilance through twitter-streams

Leveraging biological and statistical covariates improves the detection power in epigenome-wide association testing
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.