Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Lecture Data Structures: Lesson 27
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Lecture Data Structures: Lesson 27
Hoàng Linh
67
24
ppt
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Lecture Data Structures: Lesson 27 provide students with knowledge about properties of binary tree; threaded binary tree; the overhead of stack operations during recursive calls can be costly; the same would true if we use a non-recursive but stack-driven traversal procedure; . | Data Structures Lecture 27 Sohail Aslam 1 Properties of Binary Tree Property A binary tree with N internal nodes has 2N links N-1 links to internal nodes and N 1 links to external nodes. 2 Threaded Binary Tree Property A binary tree with N internal nodes has 2N links N-1 links to internal nodes and N 1 links to external nodes. A B C internal link D E F external link G E F Internal links 8 External links 10 3 Properties of Binary Tree Property A binary tree with N internal nodes has 2N links N-1 links to internal nodes and N 1 links to external nodes. In every rooted tree each node except the root has a unique parent. Every link connects a node to its parent so there are N-1 links connecting internal nodes. Similarly each of the N 1 external nodes has one link to its parent. Thus N-1 N 1 2N links. 4 Threaded Binary Trees 5 Threaded Binary Tree In many applications binary tree traversals are carried out repeatedly. The overhead of stack operations during recursive calls can be costly. The same would true if we use a non-recursive but stack-driven traversal procedure It would be useful to modify the tree data structure which represents the binary tree so as to speed up say the inorder traversal process make it quot stack-free quot . 6 Threaded Binary Tree Oddly most of the pointer fields in our representation of binary trees are NULL Since every node except the root is pointed to there are only N-1 non-NULL pointers out of a possible 2N for an N node tree so that N 1 pointers are NULL. 7 Threaded Binary Tree A Internal nodes 9 External nodes 10 B C internal node D E F G E F external node 8 Threaded Binary Tree The threaded tree data structure will replace these NULL pointers with pointers to the inorder successor predecessor of a node as appropriate. We ll need to know whenever formerly NULL pointers have been replaced by non NULL pointers to successor predecessor nodes since otherwise there s no way to distinguish those pointers from the customary pointers to .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Lecture Data Structures: Lesson 1
Lecture Data Structures: Lesson 5
Lecture Data Structures: Lesson 11
Lecture Data Structures: Lesson 2
Lecture Data Structures: Lesson 3
Lecture Data Structures: Lesson 4
Lecture Data Structures: Lesson 6
Lecture Data Structures: Lesson 7
Lecture Data Structures: Lesson 8
Lecture Data Structures: Lesson 9
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.