Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Lecture Data Structures: Lesson 37
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Lecture Data Structures: Lesson 37
Ðức Giang
72
22
ppt
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Lecture Data Structures: Lesson 37 provide students with knowledge about timing with optimization; image segmentation; inclusion criteria for pixels: use pixel intensity, threshold of intensity, threshold for difference in intensity of neighbors, texture; . | Timing with Optimization Theorem A sequence of m union and find operations n of which are find operations can be performed on a disjoint-set forest with union by rank weight or height and path compression in worst case time proportional to m n n is the inverse Ackermann s function which grows extremely slowly. For all practical puposes n 4. Union-find is essentially proportional to m for a sequence of m operations linear in m. Lecture No.37 Data Structures Dr. Sohail Aslam Image Segmentation Inclusion criteria for pixels use pixel intensity threshold of intensity threshold for difference in intensity of neighbors texture ie. a pattern of pixel intensities Image Segmentation 0 1 2 3 4 0 0 0 0 4 4 1 2 0 4 4 0 2 4 2 2 4 4 3 4 4 0 4 4 4 0 2 2 4 0 Image Segmentation 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 0 0 0 0 4 4 0 0 0 0 1 1 1 2 0 4 4 0 1 0 0 1 1 0 2 4 2 2 4 4 2 1 0 0 1 1 3 4 4 0 4 4 3 1 1 0 1 1 4 0 2 2 4 0 4 0 0 0 1 0 Threshold 4 Image Segmentation 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 0 0 0 0 4 4 0 0 0 0 1 1 1 2 0 4 4 0 1 1 0 1 1 0 2 4 2 2 4 4 2 1 1 1 1 1 3 4 4 0 4 4 3 1 1 0 1 1 4 0 2 2 4 0 4 0 1 1 1 0 Threshold 2 Maze Generation Maze Generation A random maze generator can use union- find. Consider a 5x5 maze 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Maze Generator Initially 25 cells each isolated by walls from the others. This corresponds to an equivalence relation - two cells are equivalent if they can be reached from each other walls been removed so there is a path from one to the other . Maze Generator To start choose an entrance and an exit. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Maze Generator Randomly remove walls until the entrance and exit cells are in the same set. Removing a wall is the same as doing a union operation. Do not remove a randomly chosen wall if the cells it separates are already in the same set. MakeMaze MakeMaze int size entrance 0 exit size-1 while find entrance find exit cell1 randomly chosen cell cell2 randomly chosen .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Lecture Data Structures: Lesson 1
Lecture Data Structures: Lesson 5
Lecture Data Structures: Lesson 11
Lecture Data Structures: Lesson 2
Lecture Data Structures: Lesson 3
Lecture Data Structures: Lesson 4
Lecture Data Structures: Lesson 6
Lecture Data Structures: Lesson 7
Lecture Data Structures: Lesson 8
Lecture Data Structures: Lesson 9
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.