Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Phương pháp học bán giám sát dựa vào đồ thị xây dựng tập mẫu cân bằng cho tra cứu ảnh
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Phương pháp học bán giám sát dựa vào đồ thị xây dựng tập mẫu cân bằng cho tra cứu ảnh
Tường Minh
542
7
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết đề xuất một phương pháp tra cứu ảnh phản hồi liên quan hiệu quả, gọi là GSIR (Graph-based semisupervised learning for image retrieval), cho phép nâng cao độ chính xác hệ thống tra cứu ảnh thông qua việc cân bằng số mẫu trong mỗi lớp của tập ví dụ huấn luyện dựa trên một phương pháp học bán giám sát trong đồ thị. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIV về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR TP. HCM ngày 23-24 12 2021 DOI 10.15625 vap.2021.0053 PHƯƠNG PHÁP HỌC BÁN GIÁM SÁT DỰA VÀO ĐỒ THỊ XÂY DỰNG TẬP MẪU CÂN BẰNG CHO TRA CỨU ẢNH Cù Việt Dũng1 An Hồng Sơn2 Nguyễn Hữu Quỳnh1 Ngô Quốc Tạo3 Đào Thị Thúy Quỳnh4 Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Thủy lợi 1 2 Trường Đại học Công nghiệp Việt Hung 3 Viện Công nghệ thông tin Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam 4 Khoa Công nghệ thông tin Học viện bưu chính viễn thông dungcv@tlu.edu.vn sonanhongvh@gmail.com nhquynh@tlu.edu.vn nqtao@ioit.ac.vn thuyquynhtn90@gmail.com TÓM TẮT Đã có nhiều phương pháp tra cứu ảnh phản hồi liên quan sử dụng máy véc tơ hỗ trợ SVM . Tuy nhiên trong phản hồi thường bỏ qua các mẫu chưa có nhãn số lượng mẫu được cung cấp bởi người dùng thường bị giới hạn và còn không đảm bảo gán nhãn mỗi mẫu phản hồi chính xác cho tất cả các lần. Do đó chỉ dựa vào số các mẫu do người dùng phản hồi sẽ làm cho bộ phân lớp của SVM không ổn định. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một phương pháp tra cứu ảnh phản hồi liên quan hiệu quả gọi là GSIR Graph-based semisupervised learning for image retrieval cho phép nâng cao độ chính xác hệ thống tra cứu ảnh thông qua việc cân bằng số mẫu trong mỗi lớp của tập ví dụ huấn luyện dựa trên một phương pháp học bán giám sát trong đồ thị. Chúng tôi cũng cung cấp các kết quả thực nghiệm trên cơ sở dữ liệu đặc trưng gồm 10800 ảnh để chỉ ra độ chính xác của phương pháp. Từ khóa Tra cứu ảnh học bán giám sát đồ thị cân bằng mẫu. I. GIỚI THIỆU Trong những năm qua đã có nhiều sự quan tâm dành cho lĩnh vực tra cứu ảnh dựa vào nội dung 2 4 6 11 12 14 23 . Để đo độ tương tự giữa ảnh truy vấn và các ảnh trong cơ sở dữ liệu 1 3 7 8 10 16 18 độ đo khoảng cách Euclidean được sử dụng phổ biến trong các hệ thống tra cứu ảnh truyền thống. Khoảng trống giữa các đặc trưng trực quan mức thấp và các khái niệm ngữ nghĩa mức cao đã làm cho độ đo này trở nên không hiệu quả. Để giảm
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Một phương pháp học bán giám sát cho lọc kết hợp
Hợp nhất lọc cộng tác và lọc nội dung bằng phương pháp học bán giám sát
Đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường: Nghiên cứu về thuật toán phân lớp sử dụng quá trình học máy bán giám sát, ứng dụng trong việc phân lớp trang web
Phương pháp bán giám sát trong phân loại lớp phủ trên ảnh vệ tinh sử dụng thuật toán Mountain
Tóm tắt văn bản Tiếng Việt dựa trên phương pháp học không giám sát
Luận án tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật học bán giám sát vào lĩnh vực phân loại văn bản tiếng Việt
Một phương pháp định vị đối tượng dựa trên phân lớp có giám sát
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Nghiên cứu một số phương pháp phân cụm bán giám sát mờ trong phân đoạn ảnh nha khoa
Luận án Tiến sỹ Toán học: Nghiên cứu một số phương pháp phân cụm bán giám sát mờ trong phân đoạn ảnh nha khoa
Hệ thống khuyến nghị cộng tác dựa trên phân cụm bán giám sát mờ và ứng dụng trong mạng hợp tác khoa học
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.