Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Địa Lý
Nghiên cứu thử nghiệm kết hợp môi trường làm việc Google Colaboratory và phương pháp học máy (Machine learning) trong phân loại ảnh viễn thám
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Nghiên cứu thử nghiệm kết hợp môi trường làm việc Google Colaboratory và phương pháp học máy (Machine learning) trong phân loại ảnh viễn thám
Lệ Nhi
561
5
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Khi độ chính xác và mật độ dữ liệu tăng theo thời gian, khối lượng dữ liệu tăng theo cấp số nhân nên đó thực sự là nguồn dữ liệu vô cùng khổng lồ mà trong những năm gần đây có dùng thuật ngữ “Big data” để mô tả . Dữ liệu viễn thám là dữ liệu có cấu trúc phức tạp, nhiều định dạng do đó cần phải thiết kế hệ thống có kiến trúc lưu trữ loại big data viễn thám này. Trong phạm vi bài viết này, nhóm nghiên cứu đã thử nghiệm tính khả dụng của môi trường Google Colaboratory phục vụ phân loại ảnh viễn thám. | Nghiên cứu NGHIÊN CỨU THỬ NGHIỆM KẾT HỢP MÔI TRƯỜNG LÀM VIỆC GOOGLE COLABORATORY VÀ PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY MACHINE LEARNING TRONG PHÂN LOẠI ẢNH VIỄN THÁM PHẠM MINH HẢI 1 NGUYỄN NGỌC QUANG 2 1 Viện Khoa học Đo đạc và Bản đồ 2 Cục Viễn thám Quốc gia Tóm tắt Khi độ chính xác và mật độ dữ liệu tăng theo thời gian khối lượng dữ liệu tăng theo cấp số nhân nên đó thực sự là nguồn dữ liệu vô cùng khổng lồ mà trong những năm gần đây có dùng thuật ngữ Big data để mô tả . Dữ liệu viễn thám là dữ liệu có cấu trúc phức tạp nhiều định dạng do đó cần phải thiết kế hệ thống có kiến trúc lưu trữ loại big data viễn thám này. Bên cạnh đó một môi trường có thể xử lý với tốc độ nhanh khả năng ứng dụng được các phương pháp học máy để xử lý dữ liệu viễn thám cần được quan tâm nghiên cứu phát triển. Trong phạm vi bài báo này nhóm nghiên cứu đã thử nghiệm tính khả dụng của môi trường Google Colaboratory phục vụ phân loại ảnh viễn thám. 1. Giới thiệu chung loại big data viễn thám này. Một vấn đề nữa là xử lý dữ liệu viễn thám đặt ra yêu cầu cao về Trong những năm gần đây sự phát triển công hiệu năng tính toán. Một mặt với sự cải tiến liên nghệ số đã khởi xướng việc phổ biến dữ liệu tục về chất lượng và độ chính xác của dữ liệu dữ viễn thám rộng rãi tới người sử dụng. Hiện tại liệu có độ phân giải cao hơn cần được xử lý mặt đã có hơn 1000 vệ tinh viễn thám đã được phóng khác với sự phát triển của các thuật toán như lên quỹ đạo 1 và dữ liệu thu được tại trạm thu machine learning và deep learning các thuật ảnh vệ tinh được lưu trữ nhiềuTerabyte mỗi ngày toán xử lý dữ liệu viễn thám ngày càng trở nên 2 . Theo thống kê của Hệ thống thông tin và dữ phức tạp. liệu hệ thống quan sát trái đất EOSDIS năm 2014 EOSDIS quản lý hơn 9 Petabyte dữ liệu và Để giải quyết các vấn đề trên các nhà khoa hàng ngày nhận thêm 6.4 Terabyte vào kho lưu học đã nỗ lực tập trung vào tính khả dụng của dữ trữ NASA 2016 . Ở cơ quan vũ trụ châu Âu liệu viễn thám và khả năng xử lý. Để đảm bảo lượng dữ liệu ảnh viễn thám thu .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Nghiên cứu, thử nghiệm thành lập mô hình có số đo cao (DEM) độ chính xác cao bằng công nghệ GPS-RTK kết hợp đo thủy chuẩn bị phục vụ GIS phòng chống lũ lụt đồng bằng sông Cửu Long
Báo cáo tổng hợp kết quả nghiên cứu dự án sản xuất thử nghiệm độc lập cấp nhà nước, mã số DAĐL 2015/12: Sản xuất thử nghiệm vải len pha polyester - KS. Phạm Hữu Chí
Đồ án: Nghiên cứu thử nghiệm sấy khô Măng tây (Asparagus Officinalis Linn) bằng phương pháp sấy lạnh kết hợp với bức xạ hồng ngoại
Báo cáo nghiên cứu khoa học: Nghiên cứu xử lý nước thải dệt nhuộm bằng phương pháp keo tụ kết hợp oxy hóa H2O2 sử dụng hoạt hóa tia UV thử nghiệm trên mô hình pilot phòng thí nghiệm
Sự phát triển của nang noãn và số noãn của hai phác đồ kích thích buồng trứng bằng GnRH đơn liều và GrNH đa liều kết hợp vs FSH tái tổ hợp trong thụ tinh ống nghiệm
Kết cục thụ tinh ống nghiệm của các trường hợp có sự không đồng bộ giữa AMH và AFC trong tiên lượng đáp ứng kém
Báo cáo tổng kết khoa học kỹ thuật đề tài: Nghiên cứu xây dựng quy trình tổng hợp cyclophosphamide làm thuốc điều trị ung thư
Kết quả điều trị của phác đồ Cetuximab kết hợp hóa chất trong ung thư đại trực tràng giai đoạn IV tại Bệnh viện K
Báo cáo " Một vài kết quả mới thử nghiệm áp dụng tổ hợp các phương pháp thăm dò điện để phát hiện di tích cổ "
Xây dựng tiêu chuẩn kiểm nghiệm và đánh giá tác dụng của cao chiết hà thủ ô đỏ (polygonum multiflorum thunb.) kết hợp mè đen (sesamum indicum nigrum L.) trên chuột nhắt trắng bị suy giảm miễn dịch bởi cyclophosphamid
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.