Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Lecture Probability Theory - Lecture 12: Principles of Parameter Estimation

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Lecture Probability Theory - Lecture 12: Principles of Parameter Estimation. The purpose of this lecture is to illustrate the usefulness of the various concepts introduced and studied in earlier lectures to practical problems of interest. In this context, consider the problem of estimating an unknown parameter of interest from a few of its noisy observations. For example, determining the daily temperature in a city, or the depth of a river at a particular spot, are problems that fall into this category. |

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Lecture Probability Theory - Lecture 20: Extinction Probability for Queues and Martingales

Lecture Probability Theory - Lecture 1: Basics

Lecture Probability Theory - Lecture 4: Binomial Random Variable Applications, Conditional Probability Density Function and Stirling’s Formula

Lecture Probability Theory - Lecture 7: Two Random Variables

Lecture Probability & statistics: Chapter 5 - Bùi Dương Hải

Lecture Probability & statistics: Chapter 4 - Bùi Dương Hải

Lecture Probability & statistics: Chapter 6 - Bùi Dương Hải

Lecture Making hard decisions with the decision tool suite (3e) - Chapter 7: Probability basics

Lecture Discrete Mathematics I - Chapter 7: Discrete Probability (Tran Vinh Tan)

Lecture Business statistics - Chapter 6: Continuous probability distributions
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.