Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Địa Lý
Nghiên cứu phương pháp phân loại hướng đối tượng trên tư liệu ảnh máy bay không người lái
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Nghiên cứu phương pháp phân loại hướng đối tượng trên tư liệu ảnh máy bay không người lái
Ngọc Ðoàn
96
6
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết trình bày kết quả nghiên cứu phương pháp phân loại hướng đối tượng bằng phần mềm eCognition 9.0 trên tư liệu ảnh UAV với độ phân giải 40cm. Phương pháp phân loại hướng đối tượng cho phép tách được các đối tượng trên ảnh độ phân giải siêu cao dựa trên những đặc điểm hình dạng đặc trưng với độ chính xác cao. | Nghiên cứu - Ứng dụng NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP PHÂN LOẠI HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG TRÊN TƯ LIỆU ẢNH MÁY BAY KHÔNG NGƯỜI LÁI LÊ VŨ HỒNG HẢI 1 ĐỖ THỊ HOÀI 2 VŨ KỲ LONG 3 1 Học viện Kỹ thuật Quân sự 2 Viện Khoa học Đo đạc và Bản đồ 3 Sở Tài nguyên và Môi trường Hà Nội Tóm tắt Hệ thống máy bay không người lái UAVs - Unmanned Aerial Vehicle system thu thập thông tin ở tầm thấp nên tư liệu ảnh UAV cho phép quan sát rõ đặc tính của vật thể và phục vụ giải đoán bằng mắt. Tư liệu viễn thám từ hệ thống UAV thiếu các thông tin về phổ nhưng lại nhiều thông tin về hình dạng và cấu trúc của đối tượng. Tuy nhiên hiện còn ít các nghiên cứu phân tích thông tin bề mặt mặt đất từ ảnh hàng không hay ảnh UAV do phương pháp phân loại dựa trên giá trị pixel cho kết quả thấp. Trong nội dung bài báo tác giả trình bày kết quả nghiên cứu phương pháp phân loại hướng đối tượng bằng phần mềm eCognition 9.0 trên tư liệu ảnh UAV với độ phân giải 40cm. Phương pháp phân loại hướng đối tượng cho phép tách được các đối tượng trên ảnh độ phân giải siêu cao dựa trên những đặc điểm hình dạng đặc trưng với độ chính xác cao. 1. Đặt vấn đề đồng nhất về phổ các thông tin hình học và mối quan hệ giữa các đối tượng 1 5 3 . Phân loại ảnh là một quá trình cơ bản Tư liệu ảnh vệ tinh độ phân giải cao hoặc của xử lý ảnh số. Thuật ngữ thông thường siêu cao thường có nhiều kênh phổ và chứa phân loại ảnh thường được hiểu là quá trình nhiều thông tin về đặc trưng phản xạ phổ phân chia ảnh thành những phân lớp khác của các đối tượng lớp phủ. Tuy nhiên tư nhau. Hiện nay việc chiết tách thông tin từ liệu ảnh chụp từ máy bay hoặc thiết bị bay dữ liệu viễn thám chủ yếu sử dụng hai không người lái thường có ít thông tin về phương pháp chính 1 Phương pháp phân phổ chỉ gồm 3 kênh đỏ xanh lục xanh loại dựa vào đặc trưng phổ của từng điểm chàm nhưng có nhiều thông tin về hình ảnh pixel-based thường được sử dụng để dạng cấu trúc của đối tượng do chụp ở độ phân loại ảnh có độ phân giải thấp và trung cao thấp. Do đó phương pháp phân loại .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học: Bài 1 - PGS.TS. Thái Thanh Hà
Ebook Tinh dầu, hương liệu phương pháp nghiên cứu và ứng dụng: Phần 1 - NXB Đại học Quốc gia Hà Nội
Đề tài khoa học và công nghệ cấp cơ sở: Vận dung phương pháp nghiên cứu tình huống trong giảng dạy môn học Kế toán tài chính
Bài giảng Quản lý chất lượng nghiên cứu: Sai số, nhiễu và phương pháp khống chế
Báo cáo " Khái niệm miễn trách nhiệm hình sự và phân loại các trường hợp miễn trách nhiệm hình sự "
Báo cáo "Khái niệm và phân loại quyền nhân thân "
Báo cáo " Chế tạo màng mỏng oxit niken bằng phương pháp sol-gel trên nền titan kim loại và một số yếu tố ảnh hưởng đến tính chất điện hóa của màng trong dung dịch KOH 1M "
Báo cáo " Ảnh hưởng của phương pháp tổng hợp đến tính chất cấu trúc của nhôm oxit. Tiềm năng ứng dụng làm chất mang của nhôm oxit mao quản trung bình có trật tự "
Cơ sở lý luận và mô hình nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến sự thành công của doanh nghiệp nhỏ và vừa Việt Nam
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Thành phần loài chim ghi nhận bằng phương pháp lưới mờ ở khu bảo tồn thiên nhiên Pù Huống."
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.