Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
An ninh - Bảo mật
Phát hiện trạng thái hệ thống điện bị tấn công an ninh mạng dựa trên máy học
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Phát hiện trạng thái hệ thống điện bị tấn công an ninh mạng dựa trên máy học
Thy Vân
198
6
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đề xuất sử dụng các thuật toán máy học (machine learning) để phát hiện trạng thái hệ thống điện bị tấn công an ninh mạng. Bộ dữ liệu sử dụng được lấy từ phòng thí nghiệm Oak Ridge National Laboratory của Hoa Kỳ. | ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG VOL. 19 NO. 9 2021 43 PHÁT HIỆN TRẠNG THÁI HỆ THỐNG ĐIỆN BỊ TẤN CÔNG AN NINH MẠNG DỰA TRÊN MÁY HỌC POWER SYSTEMS CYBER-ATTACK DETECTION BASED ON MACHINE LEARNING Nguyễn Quốc Minh1 Nguyễn Trần Minh Trang1 Nguyễn Tiến Thành1 Đàm Tá Hải2 1 Trường Đại học Bách khoa Hà Nội 2 Công ty TNHH MTV Thí nghiệm điện miền Bắc Tác giả liên hệ minh.nguyenquoc@hust.edu.vn Nhận bài 21 6 2021 Chấp nhận đăng 09 8 2021 Tóm tắt - Trong nghiên cứu này nhóm tác giả đề xuất sử dụng các Abstract - In this research the authors propose a novel method thuật toán máy học machine learning để phát hiện trạng thái hệ to detect 34567890- based on machine learning. We use the data thống điện bị tấn công an ninh mạng. Bộ dữ liệu sử dụng được lấy from the Oak Ridge National Laboratory USA. The data consist từ phòng thí nghiệm Oak Ridge National Laboratory của Hoa Kỳ. of 128 features from Phasor Measurement Unit PMU including Bộ dữ liệu bao gồm 128 các đặc trưng thu được từ các Phasor phase and magnitude of the voltage and current frequency Measurement Unit PMU là các giá trị biên độ góc pha của điện impedance and status from control panel. The data are first fed áp và dòng điện tần số tổng trở và các trạng thái của hệ thống điều into feature extraction layer to detect and eliminate the unaffected khiển bảo vệ. Bộ dữ liệu được đưa vào lớp trích chọn đặc trưng features. The data are then split into training and testing sets. We nhằm loại bớt các đặc trưng không ảnh hưởng hoặc ít ảnh hưởng đến use several machine learning algorithms to train the power system bài toán nhận dạng sau đó được đưa vào lớp nhận dạng để phát hiện cyber-attack detection model such as random forest support các trạng thái bị tấn công an ninh mạng. Kết quả cho thấy các thuật vector machine K-nearest neighbor and neural network. The toán machine learing có thể nhận dạng được trạng thái hệ thống điện results show that the cyber-attack can be detected with the bị tấn .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Chương 2: Tiềm năng và hiện trạng phát triển du lịch sinh thái ở Việt Nam
Đề xuất chính sách hỗ trợ phát triển hệ sinh thái khởi nghiệp đổi mới sáng tạo khu vực Đông Nam Bộ
Hiện trạng và kịch bản giảm phát thải khí mêtan từ hệ thống nuôi bò thịt bán thâm canh quy mô nông hộ ở Quảng Ngãi
Ước tính lượng phát sinh và đánh giá hiện trạng quản lý rác thải nhựa trên địa bàn quận Bắc Từ Liêm, thành phố Hà Nội
Luận án Tiến sỹ: Xây dựng mô hình chẩn đoán trạng thái kỹ thuật hệ thống VSC trên ô tô
Sử dụng phân bón trong mối quan hệ với sản xuất lương thực, bảo vệ môi truờng và giảm phát thải khí nhà kính
Luận văn Thạc sĩ Khoa học môi trường: Đánh giá hiện trạng hệ sinh thái rừng ngập mặn ven biển TP Hạ Long, tỉnh Quảng Ninh, phân tích nguyên nhân biến động và đề xuất biện pháp bảo vệ
Đa dạng sinh học biển Việt Nam - Hiện trạng, các đe dọa và vấn đề quản lý
Nghiên cứu hiện trạng đa dạng sinh học ở vùng cát nội đồng huyện Hải Lăng – tỉnh Quảng Trị
Luận văn HỆ THỐNG PHÁT HIỆN XÂM NHẬP (IDS-Intrusion Detection System)
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.