Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Quản trị mạng
Dự đoán góc lái xe tự hành sử dụng mạng noron tích chập tiên tiến
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Dự đoán góc lái xe tự hành sử dụng mạng noron tích chập tiên tiến
Thành Sang
76
9
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo và cụ thể hơn là học sâu nổi lên như một bằng chứng của cuộc cách mạng 4.0. Mạng noron tích chập (CNN) là một trong những mô hình mạng Học sâu phổ biến nhất hiện nay, có khả năng nhận dạng và phân loại hình ảnh với độ chính xác cao, thậm chí tốt hơn con người trong nhiều trường hợp. Mục tiêu của bài viết, nghiên cứu lý thuyết về mô hình mạng noron tích chập tiên tiến (VGG-16), dựa trên kiến trúc VGG-16. | TNU Journal of Science and Technology 227 08 218 - 226 PREDICT STEERING ANGLES IN SELF-DRIVING CARS USING INNOVATION CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Luong Thi Thao Hieu Pham Thi Thuy University of Economic and Technical Industries ARTICLE INFO ABSTRACT Received 24 02 2022 Now a day artificial intelligence and deep learning have emerged as evidence of the industrial revolution 4.0. Convolutional Neural Revised 12 5 2022 Network CNN is one of the most popular Deep Learning network Published 16 5 2022 models capable of recognizing and classifying images with high accuracy even better than humans in many cases. This model has KEYWORDS been applied to large image processing systems as Facebook Google or Amazon. In this paper we focus on studying some advanced Self-driving car CNN network models VGG-16 based on VGG-16 architecture we CNN build new model by increasing network depth interleaved kernel Deep learning 3x3 1x1 increasing number of convolutional blocks using Exponential Linear Unit ELU activation function after each Steering Angles convolution layer. Apply a new model to predict steering angles in VGG16 autonomous driving based on image data obtained from Udacity self- driving car simulation software. Evaluation experimentation and research results show that the steering angle prediction in new model is really effective. DỰ ĐOÁN GÓC LÁI XE TỰ HÀNH SỬ DỤNG MẠNG NORON TÍCH CHẬP TIÊN TIẾN Lương Thị Thảo Hiếu Phạm Thị Thùy Trường Đại học Kinh tế Kỹ thuật Công nghiệp THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 24 02 2022 Những năm gần đây trí tuệ nhân tạo và cụ thể hơn là học sâu nổi lên như một bằng chứng của cuộc cách mạng 4.0. Mạng noron tích chập Ngày hoàn thiện 12 5 2022 CNN là một trong những mô hình mạng Học sâu phổ biến nhất hiện Ngày đăng 16 5 2022 nay có khả năng nhận dạng và phân loại hình ảnh với độ chính xác cao thậm chí tốt hơn con người trong nhiều trường hợp. Mô hình này TỪ KHÓA đang được ứng dụng vào các hệ thống xử lý ảnh lớn của Facebook Google hay .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Giá trị của cộng hưởng từ trong dự đoán độ mô học của u màng não vùng góc cầu tiểu não
Khảo sát vai trò của TREC trong dự đoán kết cục của người bệnh ghép tế bào gốc tạo máu đồng loài tại Bệnh viện Truyền máu Huyết học
Dự đoán góc quay vô lăng của xe tự lái sử dụng mạng nơ ron tích chập
Phân đoạn bảng trong SQL Server
Luận văn:Tìm hiểu kinh dịch - xây dựng hệ chuyên gia dự đoán và khám phá tri thức mới
Bài giảng Phản ứng huyết thanh - TS. Nguyễn Thị Hoàng Lan
Nghiên cứu dự đoán quy luật ảnh hưởng của một số thông số công nghệ đến độ không tròn của bề mặt chi tiết khi mài vô tâm chạy dao hướng kính
Nhận dạng mục tiêu ra đa theo chân dung cự ly dựa trên phân đoạn cơ sở dữ liệu theo góc phương vị
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dự đoán sức chống cắt của đất sau biến dạng
Ổn định thị trường tài chính Quốc gia phục vụ phát triển kinh tế - xã hội giai đoạn 2016-2020, kiến nghị cho thời kỳ 2021-2030: góc nhìn từ phát hành trái phiếu Chính phủ ra thị trường vốn Quốc tế
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.