Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
An ninh - Bảo mật
Ứng dụng mạng neural đánh giá mức độ an toàn của mật khẩu
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Ứng dụng mạng neural đánh giá mức độ an toàn của mật khẩu
Huyền Linh
113
3
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết Ứng dụng mạng neural đánh giá mức độ an toàn của mật khẩu đề xuất một phương pháp đánh giá mức độ an toàn của mật khẩu dựa trên một mạng neural được huấn luyện để nhận biết các mật khẩu thông dụng, qua đó đề xuất một khả năng xây dựng dịch vụ đánh giá mức độ an toàn dựa trên dữ liệu sử dụng thực tế thay vì các quy tắc bảo mật được thiết lập bởi quản trị viên. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2019. ISBN 978-604-82-2981-8 ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL ĐÁNH GIÁ MỨC ĐỘ AN TOÀN CỦA MẬT KHẨU Trương Xuân Nam Trường Đại học Thủy lợi email namtx@tlu.edu.vn 1. GIỚI THIỆU CHUNG 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Mật khẩu là phương pháp phổ biến trong 2.1. Bài toán đánh giá chất lượng việc xây dựng hàng rào bảo mật cho các dữ mật khẩu liệu và chức năng có tính riêng tư hoặc phân Để tạo những mật khẩu an toàn theo nghĩa cấp. Phương pháp này đơn giản có chi phí khó có thể đoán được bằng phần mềm quản thấp và phù hợp với mọi đối tượng người sử trị hệ thống hoặc người xây dựng quy trình dụng. Tuy nhiên dùng mật khẩu cũng có một đặt ra các nguyên tắc ràng buộc về mật khẩu. số điểm bất lợi trong đó mức độ an toàn của Một vài nguyên tắc thông dụng thường được các mật khẩu là rất khác nhau. Có những mật khẩu rất thông dụng và dễ dàng bị phá bởi sử dụng phương pháp thử sai những mật khẩu được 1. Mật khẩu không được quá ngắn sinh tự động bởi máy tính lại khó nhớ gây 2. Mật khẩu không được quá dài tránh phiền phức cho người sử dụng. việc khai thác lỗi tràn bộ đệm Để người dùng tạo ra những mật khẩu đủ 3. Mật khẩu không chứa các thông tin cá khó quản trị viên thường đưa ra những tiêu nhân thông dụng của người dùng như ngày chí cho mật khẩu như độ dài mức độ sinh họ tên tên lóng địa chỉ nhà số điện phong phú của nội dung những tiêu chí thoại số chứng minh thư này được chọn một cách chủ quan chứ 4. Mật khẩu không trùng với tên đăng nhập. không dựa trên nghiên cứu về các kĩ thuật 5. Mật khẩu bắt buộc phải chứa các chữ dò mật khẩu. Một mật khẩu tốt nên dễ nhớ hoa chữ thường chữ số dấu ký hiệu với người sử dụng và khó phá với các kĩ Trong thực tế những quy tắc đặt ra làm thuật dò đây là yêu cầu mà các khuyến cáo cho mật khẩu khó đoán nhưng không có không đạt được. nghĩa đó là các mật khẩu mạnh. Vì thực tế Trong báo cáo này chúng tôi đề xuất một các hệ thống thường không lưu lại mật khẩu phương pháp đánh giá mức độ an toàn của người dùng mà kiểm tra chữ .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Đề tài: ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG KÍ TỰ
Tiểu luận: Ứng dụng mạng neural trong nhận dạng ký tự quang học
Ứng dụng mạng Neural trong đánh giá rủi ro kiểm toán xây dựng
Báo cáo tốt nghiệp: Ứng dụng mạng Neural trong nhận dạng kí tự
Đồ án tốt nghiệp: Ứng dụng mạng neural trong nhận dạng kí tự
Ứng dụng mạng neural đánh giá mức độ an toàn của mật khẩu
Luận văn: Nghiên cứu, tìm hiểu về mạng Neural và một vài ứng dụng của chúng
Luận văn tốt nghiệp Khoa học máy tính: Tìm hiểu mạng Neural Hamming và ứng dụng trong bài toán nhận dạng các chữ cái Tiếng Việt
Nghiên cứu ứng dụng mạng neural network cho hệ thống kiểm tra linh kiện điện tử thời gian thực
LUẬN VĂN:MẠNG NEURAL RBF VÀ ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.