Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Ứng dụng Mạng Nơ-ron Nhân tạo đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến ý định chuyển công tác của bác sĩ trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh

Bài viết Ứng dụng Mạng Nơ-ron Nhân tạo đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến ý định chuyển công tác của bác sĩ trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh được nghiên cứu với mục đích là ứng dụng mô hình Mạng Nơ-ron Nhân tạo (ANN) để đánh giá các yếu tố nổi bật ảnh hưởng đến ý định chuyển công tác của bác sĩ đang làm việc tại bệnh viện công lập trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh. | Ứng dụng Mạng Nơ- ron Nhân tạo đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến ý định chuyển công tác của bác sĩ trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh Nguyễn Quyết Khoa Cơ bản Đại học Tài Chính Marketing Mục đích của bài viết này là ứng dụng mô hình Mạng Nơ-ron Nhân tạo ANN để đánh giá các yếu tố nổi bật ảnh hưởng đến ý định chuyển công tác của bác sĩ đang làm việc tại bệnh viện công lập trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh TP.HCM . Nghiên cứu được sử dụng phương pháp phân tích định lượng. Với phương pháp chọn mẫu thuận tiện dữ liệu được thu thập từ 351 bác sĩ đang công tác tại bệnh viện công trong năm 2018. Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng ý định chuyển công tác của bác sĩ tại bệnh viện công bị ảnh hưởng bởi các yếu tố như môi trường làm việc cam kết của tổ chức thăng tiến lương thưởng niềm tin vào tổ chức và các đặc điểm của bác sĩ như trình độ đào tạo kinh nghiệm. Từ khóa Mạng nơ-ron nhân tạo ý định chuyển công tác bác sĩ bệnh viện công cam kết của tổ chức hài lòng công việc. Applying artificial neural Networks to assess prominent factors affecting turnover intentions among public hospital doctors in Ho Chi Minh City The main objective of this paper is to apply Artificial Neural Networks ANN to assess prominent factors affecting turnover intentions among public hospital doctors in Ho Chi Minh City. The quantitative analysis methods are mainly employed in this. Questionnaires were used to collect data from 351 public hospital doctors in 2018 by the convenience samples methods. Research results indicate that the turnover intentions among public hospital doctors are influenced by factors such as work environment organizational commitment promotion payment organizational trust and doctors characteristics such as levels of education experiences. Keywords Artificial Neural Networks turnover intentions public hospital doctors organizational commitment job satisfaction. Quyet Nguyen PhD. Email nguyenquyetk16@gmail.com University of Finance-Marketing Department of Basic Sciences 2 4 Tran .