Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Nhóm khác cấp 1
Công Nghệ Thông Tin
Báo cáo môn học Nhập môn học máy: Ứng dụng thuật toán hồi quy tuyến tính để chẩn đoán xơ vữa động mạch
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo môn học Nhập môn học máy: Ứng dụng thuật toán hồi quy tuyến tính để chẩn đoán xơ vữa động mạch
Kiều Diễm
261
24
docx
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Nghiên cứu đề tài “Ứng dụng thuật toán Linear Regresion để chẩn đoán xơ vữa động mạch (độ dày thành mạch)” nhằm tìm hiểu sâu hơn về dữ liệu cách khai thác và sử dụng hiệu quả, từ đó viết một ứng dụng cụ thể thử nghiệm làm cơ sở củng cố kiến thức và định hướng, kế hoạch xây dựng các ứng dụng trong tương lai. | TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BÁO CÁO MÔN HỌC NHẬP MÔN HỌC MÁY ĐỀ TÀI ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN HỒI QUY TUYẾN TÍNH ĐỂ CHẨN ĐOÁN XƠ VỮA ĐỘNG MẠCH Sinh viên thực hiện NGUYỄN QUỐC TUẤN NGUYỄN HỒNG KỲ LÊ CÔNG QUYỀN TRỊNH THÀNH ĐẠT Giảng viên hướng dẫn NGÔ TRƯỜNG GIANG Ngành CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Chuyên ngành CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM Lớp D12 CNPM2 Niên Khóa 2017 2022 Hà Nội tháng 06 năm 2020 PHIẾU CHẤM ĐIỂM STT Họ và Tên sinh viên Nội dung thực hiện Điểm Chữ ký 1 Nguyễn Quốc Tuấn 2 Nguyễn Hồng Kỳ 3 Lê Công Quyền 4 Trịnh Thành Đạt Giảng viên chấm thi Chữ ký Ghi chú Giảng viên chấm thi 1 Giảng viên chấm thi 2 MỤC LỤC LIỆT KÊ CHỮ VIẾT TẮT BMI Body Mass Index Chỉ số khối cơ thể BEDAYTM Bề dày thành mạch HA SBP Huyết áp tối đa mmHg Đơn vị milimet thủy ngân mmol l Milimol trên lit Mm Milimet DANH MỤC HÌNH ẢNH Trang Hình 1 Các thuộc tính của bộ dữ liệu 12 Hình 2 Kết quả chạy thuật toán 15 Hình 3 Bảng biểu so sánh giá trị Y dự đoán và Y thực tế 19 Hình 4 Kết quả huấn luyện bằng thư biện sklearn 20 LỜI CẢM ƠN Trong lời đầu tiên của báo cáo môn học Nhập môn học máy chúng em muốn gửi những lời cám ơn và biết ơn chân thành nhất của mình tới tất cả những người đã hỗ trợ giúp đỡ chúng em về kiến thức và tinh thần trong quá trình thực hiện báo cáo. Em xin chân thành gửi lời cảm ơn tới các thầy cô giáo trong Trường Đại học Điện Lực nói chung và các thầy cô giáo trong Khoa Công nghệ thông tin nói riêng đã tận tình giảng dạy truyền đạt cho em những kiến thức cũng như kinh nghiệm quý báu trong suốt quá trình học tập. Đặc biệt em xin gửi lời cảm ơn đến Giáo viên hướng dẫn Ngô Trường Giang giảng viên Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Điện Lực. Thầy đã tận tình theo sát giúp đỡ trực tiếp chỉ bảo hướng dẫn trong suốt quá trình nghiên cứu và học tập của chúng em. Trong thời gian học tập với thầy nhóm em không những tiếp thu thêm nhiều kiến thức bổ ích mà còn học tập được tinh thần làm việc thái độ nghiên cứu khoa học nghiêm túc hiệu quả. Đây là những điều rất cần thiết cho chúng em
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo môn học Nhập môn học máy: Ứng dụng thuật toán hồi quy tuyến tính để chẩn đoán xơ vữa động mạch
Báo cáo chuyên đề:PHÂN TÍCH ĐÁNH GIÁ NGUYÊN NHÂN LÀM XUẤT KHẨU TĂNG CHẬM, NHẬP SIÊU TĂNG CAO SAU KHI VIỆT NAM GIA NHẬP WTO VÀ CÁC GIẢI PHÁP KHẮC PHỤC ĐỂ TĂNG XUẤT KHẨU, GIẢM NHẬP SIÊU TRONG THỜI KỲ TỚI NĂM 2020
Báo cáo chuyên đề: PHÂN TÍCH ĐÁNH GIÁ SỰ CHUYỂN HƯỚNG THƯƠNG MẠI CÙNG NHỮNG TÁC ĐỘNG BẤT LỢI CỦA FTA ĐÃ KÝ KẾT VÀ CÁC GIẢI PHÁP VƯỢT QUA THÁCH THỨC NHẰM PHÁT TRIÊN XUẤT KHẨU, HẠN CHẾ NHẬP SIÊU, BẢO VỆ THỊ TRƯỜNG TRONG NƯỚC, BẢO VỆ NGƯỜI TIÊU DÙNG TRONG THỜI GIAN TỚI
Bài giảng môn học Nhập môn tài chính: Chương 4 - ThS. Chu Thị Thu Thủy
Bài giảng Nhập môn nghiên cứu - Nguyễn Đức Trí
Bài giảng Nhập môn Công nghệ thông tin và truyền thông: Bài 5 - Lê Thanh Hương
Đề tài : Mối liên hệ giữa xây dựng nền kinh tế độc lập tự chủ với hội nhập kinh tế quốc tế
BÁO CÁO CHUYÊN ĐỀ: MỤC TIÊU PHÁT TRIỂN XUẤT NHẬP CỦA VIỆT NAM THỜI KỲ 2011 - 2020
Báo cáo chuyên đề học phần Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Áp dụng thuật giải heuristic cho bài toán tô màu tối ưu trên đồ thị
Báo cáo chuyên đề: CÁC QUAN ĐIỂM PHÁT TRIỂN XUẤT NHẬP KHẨU THỜI KỲ 2011 – 2020
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.