Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Hệ thống phân loại độ chín quả cà chua dựa trên kỹ thuật thị giác máy tính

Trong nghiên cứu này, một hệ thống phân loại độ chín quả cà chua được phát triển dựa trên kỹ thuật thị giác máy tính. Các hình ảnh quả cà chua với độ chín khác nhau được lấy bằng máy ảnh màu. Mô hình Mask RCNN được phát triển được dùng để phân loại từng mức độ chín quả cà chua. | HỆ THỐNG PHÂN LOẠI ĐỘ CHÍN QUẢ CÀ CHUA DỰA TRÊN KỸ THUẬT THỊ GIÁC MÁY TÍNH Bùi Công Thịnh Viện Kỹ thuật HUTECH Trường Đại học Công nghệ TP.Hồ Chí Minh HUTECH GVHD TS. Phạm Quốc Thiện TÓM TẮT Trong nghiên cứu này một hệ thống phân loại độ chín quả cà chua được phát triển dựa trên kỹ thuật thị giác máy tính. Các hình ảnh quả cà chua với độ chin khác nhau được lấy bằng máy ảnh màu. Mô hình Mask RCNN được phát triển được dùng để phân loại từng mức độ chin quả cà chua. Chương trình LabVIEW được phát triển với mô hình Mask RCNN được tích hợp bằng việc sử dụng thư viện Python Node để thực hiện phân loại trực tuyến. Tổng số 40 ảnh thử nghiệm với độ chính xác của các giai đoạn chin 1 2 và 3 lần lượt là 95 92.5 và 97.5 . Hệ thống và mô hình Mask RCNN có thể được sử dụng để phân loại các loại trái cây có kích thước tương tự. Từ khóa Mask RCNN cà chua thị giác máy tính độ chín 1. GIỚI THIỆU Cà chua Solanum lycopersicum là cây rau quan trọng thứ hai trên thế giới sau khoai tây. Sản lượng hiện tại trên toàn thế giới là khoảng 170 75 triệu tấn quả tươi được sản xuất trên 5 02 triệu ha ở hơn 150 quốc gia 1 . Cà chua với nhiều chất dinh dưỡng và các chất chuyển hóa thứ cấp quan trọng đối với sức khỏe con người chất khoáng vitamin B C E và axit hữu cơ. Cà chua là loại quả hô hấp đột biến có thể thu hoạch ở các giai đoạn chín khác nhau và tiếp tục chín trong quá trình vận chuyển xử lý bảo quản tiêu thụ. Do vậy độ chín thu hoạch có mối liên quan chặt chẽ với chất lượng quả khi chín. Việc phân loại độ chín cà chua là rất qua trọng trong quá trình xử lý sau thu hoạch để cung cấp cà chua chất lượng tốt và đồng đều cho tiêu dùng. Việc thu hoạch bằng thủ công khiến người lao động dễ mệt mỏi thị giác và thần kinh trong thời gian dài dễ dẫn đến sai sót. Hệ thống phân loại tự động có thể khắc phục những hạn chế của người lao động đó là hoạt động liên tục đảm bảo năng suất chất lượng công việc. Trong thập kỷ qua các nhà nghiên cứu đã cố gắng phát triển các hệ thống tự động dựa trên thị giác .