Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kinh Doanh Marketing
Quản trị kinh doanh
Ứng dụng của Big data trong đo lường sự gắn kết của người tiêu dùng đối với các thương hiệu
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Ứng dụng của Big data trong đo lường sự gắn kết của người tiêu dùng đối với các thương hiệu
Minh Ân
72
10
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết "Ứng dụng của Big data trong đo lường sự gắn kết của người tiêu dùng đối với các thương hiệu" giới thiệu ứng dụng của Big Data trong đo lường sự gắn kết của người tiêu dùng. Gắn kết người tiêu dùng với thương hiệu ngày càng nhận được nhiều sự quan tâm của cả giới học thuật lẫn ứng dụng. Mời các bạn cùng tham khảo! | ỨNG DỤNG CỦA BIG DATA TRONG ĐO LƯỜNG SỰ GẮN KẾT CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG ĐỐI VỚI CÁC THƯƠNG HIỆU Nguyễn Thanh Bình Khoa Công nghệ Thông tin. Trường Đại học Tài chính Marketing Email ntbinh@ufm.edu.vn Tóm tắt Trong thời đại 4.0 hiện nay với sự phát triển của các phương tiện truyền thông xã hội Social Media giúp cho việc gắn kết với thương hiệu của người tiêu dùng trở nên nhanh chóng thuận tiện và tức thời. Điều này một mặt giúp cho các doanh nghiệp dễ dàng tương tác với khách hàng người tiêu dùng mặt khác doanh nghiệp lại gặp khó khăn trong việc thu thập đo lường và phân tích về những hành vi tương tác này khi mà phương pháp truyền thống vốn dĩ đòi hỏi nhiều nguồn lực thời gian và chi phí. Sự ra đời và phát triển mạnh mẽ của Dữ liệu lớn Big Data mang đến một công cụ hiệu quả trong việc thu thập và phân tích dữ liệu đặc biệt là dữ liệu trên Internet. Trong đó sự đo lường sự gắn kết của người dùng với các thương hiệu đang được quan tâm đặc biệt nhất là trong giai đoạn thương mại điện tử đang phát triển mạnh mẽ như hiện nay. Khái niệm gắn kết người tiêu dùng với thương hiệu ngày càng nhận được nhiều sự quan tâm của cả giới học thuật lẫn ứng dụng. Trong khuôn khổ bài báo cáo này tôi giới thiệu ứng dụng của Big Data trong đo lường sự gắn kết của người tiêu dùng. Từ khóa Big Data dữ liệu lớn Digital Marketing 1. KHÁI NIỆM VỀ BIG DATA Theo wikipedia Big Data là một thuật ngữ chỉ bộ dữ liệu lớn hoặc phức tạp mà các phương pháp truyền thống không đủ các ứng dụng để xử lý dữ liệu này. Theo Gartner Dữ liệu lớn là những nguồn thông tin có đặc điểm chung khối lượng lớn tốc độ nhanh và dữ liệu định dạng dưới nhiều hình thức khác nhau do đó muốn khai thác được đòi hỏi phải có hình thức xử lý mới để đưa ra quyết định khám phá và tối ưu hóa quy trình. 2. PHÂN LOẠI DỮ LIỆU LỚN Dữ liệu lớn bao gồm dữ liệu truyền thống và dữ liệu phi truyền thống Dữ liệu truyền thống bao gồm - Dữ liệu của công ty dưới dạng báo cáo hàng năm hồ sơ theo qui định số liệu bán hàng và thu nhập và các cuộc hội .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Công dụng của cây Xạ đen và tác dụng điều trị UNG THƯ
Bài giảng Bài 8: Những ứng dụng của tin học
Bài giảng Xạ trị ung thư nhi khoa - TS.BS. Võ Văn Xuân
Sử dụng vi sinh vật và virus để chống ung thư
Ứng dụng của emzym
Đánh giá tác dụng phụ và chất lượng sống của bệnh nhân ung thư vú đang hóa trị bổ trợ tại trung tâm ung bướu - Bệnh viện Trung ương Huế
Đề thi cuối học kỳ II năm học 2017-2018 môn Các ứng dụng của điện năng - ĐH Bách khoa TP.HCM
Tác dụng kháng ung thư của virut vắc xin sởi và quai bị dùng phối hợp trên chuột thiếu hụt miễn dịch mang khối ung thư đại trực tràng người
Bài giảng chương 5: Hiđro – nước tính chất ứng dụng của hiđro nước axit bazo – muối
OTIXO - Gom “mây” vào một chỗ...
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.