Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Điện - Điện tử
Một phương pháp tra cứu ảnh hiệu quả kết hợp đặc trưng mức thấp và đặc trưng học sâu nhúng với đánh hạng đa tạp
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Một phương pháp tra cứu ảnh hiệu quả kết hợp đặc trưng mức thấp và đặc trưng học sâu nhúng với đánh hạng đa tạp
Quang Thịnh
94
7
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết "Một phương pháp tra cứu ảnh hiệu quả kết hợp đặc trưng mức thấp và đặc trưng học sâu nhúng với đánh hạng đa tạp" đề xuất sử dụng đặc trưng kết hợp các đặc trưng mức thấp và DFE để tận dụng cả các đặc điểm của đặc trưng mức thấp và DFE. Các thử nghiệm đã được tiến hành đã chứng minh tính hiệu quả của các đặc trưng được đề xuất khi làm tăng đáng kể kết quả đánh hạng của EMR. Mời các bạn cùng tham khảo! | Hội nghị Quốc gia lần thứ 25 về Điện tử Truyền thông và Công nghệ Thông tin REV-ECIT2022 MỘT PHƯƠNG PHÁP TRA CỨU ẢNH HIỆU QUẢ KẾT HỢP ĐẶC TRƯNG MỨC THẤP VÀ ĐẶC TRƯNG HỌC SÂU NHÚNG VỚI ĐÁNH HẠNG ĐA TẠP Hoàng Văn Quý 1 Nguyễn Thế Cường1 Ngô Hoàng Huy2 Trần Văn Huy1 Hoàng Xuân Trung3 Nguyễn Văn Đoàn4 Nguyễn Văn Quyền5 1 Trường Đại học Hồng Đức 2 Trường Đại học CMC 3 Trường Đại học Kinh doanh và công nghệ 4 Trường Đại học Điện Lực 5 Trường Đại học Hải Phòng Email hoangvanquy@hdu.edu.vn nguyenthecuong@hdu.edu.vn tranlehuy@hdu.edu.vn nhhuy@cmc-u.edu trungvnit@gmail.com doannv@epu.edu.vn quyennv@dhhp.edu.vn Abstract Trong CBIR ảnh có thể biểu diễn bằng nhiều điểm có giá trị xếp hạng lớn nhất. Để tăng hiệu quả tính đặc trưng mức thấp mô tả các đặc điểm về màu sắc kết cấu và hình dạng của hình ảnh. Sự thành công của đặc toán EMR đã sử dụng các điểm neo thay thế cho việc trưng học sâu được nhúng DFE dựa trên kiến trúc học xét toàn bộ tập dữ liệu ảnh. Các điểm neo được xác định sâu để trích xuất tính năng từ dữ liệu và có được các tính bằng tâm của các cụm thu được sau khi sử dụng thuật năng nhúng có tính phân biệt cao hơn đặc trưng mức thấp. Ưu điểm của các đặc trưng mức thấp là bất biến toán phân cụm K-means trên tập dữ liệu gốc. theo tỷ lệ và dễ tính toán mà không cần học trong khi DFE cung cấp khả năng phân biệt cao hơn. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một phương Để nâng cao hiệu quả truy xuất ảnh dựa trên đánh pháp mới xác định các điểm neo để tăng hiệu quả của hạng đa tạp là EMR trong bài báo này chúng tôi đề xuất thuật toán đánh hạng đa tạp EMR bằng thuật toán phân sử dụng đặc trưng kết hợp các đặc trưng mức thấp và DFE để tận dụng cả các đặc điểm của đặc trưng mức thấp cụm mờ C- means FCM cải tiến. Thuật toán đề xuất và DFE. Các thử nghiệm đã được tiến hành đã chứng có thể phân cụm được hiệu quả khi số cụm rất lớn có minh tính hiệu quả của các đặc trưng được đề xuất khi làm tăng đáng kể kết quả đánh hạng của EMR. thể lên đến 10 cho tới 20 của số phần từ của tập .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu một số phương pháp tra cứu ảnh sử dụng độ đo tương tự và ứng dụng tra cứu ảnh trong camera đường phố
Đề tài nghiên cứu khoa học: Nghiên cứu một số giải pháp hoàn thiện công tác trả lương tại Xí nghiệp xếp dỡ Hoàng Diệu – Công ty TNHH Một thành viên Cảng Hải Phòng
Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp tra cứu ảnh sử dụng đặc trưng ảnh
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp tra cứu ảnh sử dụng đặc trưng ảnh
Báo cáo " Bàn về phương pháp kiểm tra đánh giá chất lượng và một số hình thức kiểm tra đánh giá "
Thay đổi tổ chức: một số trường hợp điển cứu
Bài giảng Một số vấn đề về thanh tra hoạt động nghiên cứu KH&CN
Đồ án tốt nghiệp Công nghệ thông tin: Tìm hiểu một số phương pháp trích chọn đặc trưng và ứng dụng cho tra cứu ảnh theo nội dung
Nghiên cứu ảnh hưởng của một số chất điều hòa sinh trưởng đến khả năng nhân giống cây trà hoa vàng bằng phương pháp giâm cành tại tỉnh Yên Bái
Đề kiểm tra môn Sinh học (Kèm đ.án)
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.