Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Khai thác yếu tố tần suất triệu chứng trong chẩn đoán giai đoạn ban đầu bằng các giải thuật học sâu
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Khai thác yếu tố tần suất triệu chứng trong chẩn đoán giai đoạn ban đầu bằng các giải thuật học sâu
Kiều Nguyệt
266
6
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết "Khai thác yếu tố tần suất triệu chứng trong chẩn đoán giai đoạn ban đầu bằng các giải thuật học sâu" y đề xuất phương pháp chẩn đoán bệnh từ thông tin mô tả triệu chứng từ người bệnh bằng tiếng Việt, có chú ý khai thác yếu tố tần suất xuất hiện của các triệu chứng dựa trên các phương pháp học sâu. So với các công trình trước đây không chú ý đến yếu tố tần suất, độ chính xác đạt được của bài báo này cải thiện được trên 2%. Kết quả thử nghiệm đạt độ chính xác cao là rất đáng khích lệ cho hướng tiếp cận này. Mời các bạn cùng tham khảo! | Hội nghị Quốc gia lần thứ 25 về Điện tử Truyền thông và Công nghệ Thông tin REV-ECIT2022 Khai thác yếu tố tần suất triệu chứng trong chẩn đoán giai đoạn ban đầu bằng các giải thuật học sâu Huỳnh Trung Trụ và Nguyễn Trung Hiếu Khoa Công Nghệ Thông Tin II Học Viện Công Nghệ Bưu Chính Viễn Thông Email truht@ptithcm.edu.vn hieunt.tg@ptithcm.edu.vn Abstract Các triệu chứng người bệnh mô tả có nhiều ý cho đến dữ liệu cảm biến. Đặc điểm chung của các loại nghĩa trong quá trình chẩn đoán và chữa bệnh. Trong dữ liệu này là phức tạp không đồng nhất chú thích đó tần suất xuất hiện các triệu chứng là yếu tố quan kém và cơ bản là không có cấu trúc. Để xử lý tốt các trọng không thể bỏ qua. Xây dựng được các hệ thống dữ liệu này cần nền tảng kiến thức miền đầy đủ và thông minh hiểu được các thông tin này nhằm chẩn đoán bệnh ban đầu sẽ giúp việc phân luồng người bệnh vào chuyên sâu. khám chuyên khoa nhanh chóng và hiệu quả hơn. Bài Bài báo này đề xuất phương pháp xử lý và khai phá báo này đề xuất phương pháp chẩn đoán bệnh từ thông dữ liệu không chuyên sâu. Đó là dữ liệu mô tả triệu tin mô tả triệu chứng từ người bệnh bằng tiếng Việt có chứng của người bệnh. Thông thường những mô tả về chú ý khai thác yếu tố tần suất xuất hiện của các triệu triệu chứng chưa thể là cơ sở cho các bác sỹ nhận định chứng dựa trên các phương pháp học sâu. So với các bệnh. Tuy nhiên đó cũng cũng là những thông tin có công trình trước đây không chú ý đến yếu tố tần suất độ nhiều ý nghĩa trong quá trình chẩn đoán bệnh. Vì vậy chính xác đạt được của bài báo này cải thiện được trên nghiên cứu khai thác nguồn dữ liệu này là động lực cho 2 . Kết quả thử nghiệm đạt độ chính xác cao là rất đáng các tác giả thực hiện bài báo này. khích lệ cho hướng tiếp cận này. Phần tiếp theo của bài báo sẽ trình bày một số công Keywords- Corpus Deep Learning Healthcare trình liên quan về học sâu và về y tế ở mục 2. Mục 3 sẽ Physical exam. trình bày về phương pháp thực hiện của bài báo này từ quá trình chuyển đổi và xử lý dữ .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Luận văn Thạc sỹ Khoa học kinh tế: Giải pháp chủ yếu phát triển nghề khai thác hải sản tỉnh Quảng Bình
Bộ quy chế An toàn hàng không dân dụng lĩnh vực tàu bay và khai thác tàu bay - Phần 10: Khai thác tàu bay
Kỹ thuật khai thác nước ngầm - Yêu cầu chất lượng nước (1)
Kỹ thuật khai thác nước ngầm - Yêu cầu chất lượng nước 2
Ảnh hưởng của các yếu tố sử dụng đến hiệu quả khai thác liên hợp máy - vỏ - chân vịt tàu thủy
Khai thác luật thiết yếu nhất từ tập phổ biến đóng
Ebook Kỷ yếu hội thảo toàn quốc về khai thác, chế biến và dịch vụ hậu cần nghề cá: Phần 1
Luận văn Thạc sĩ Quản trị kinh doanh: Các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của doanh nghiệp về dịch vụ kê khai thuế qua mạng tại Chi cục thuế Quận 10, Thành phố Hồ Chí Minh
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Hiệu quả kinh tế ngành khai thác hải sản tỉnh Cà Mau - Các yếu tố ảnh hưởng và giải pháp phát triển
Hop dong so khai yeu cau sua chua nhieu
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.