Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Một giải pháp cung cấp thông tin dinh dưỡng trồng trọt dựa trên mô hình Naïve Bayes để nâng cao sản phẩm nông nghiệp đạt chuẩn VietGap tại tỉnh Lâm Đồng

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Bài viết Một giải pháp cung cấp thông tin dinh dưỡng trồng trọt dựa trên mô hình Naïve Bayes để nâng cao sản phẩm nông nghiệp đạt chuẩn VietGap tại tỉnh Lâm Đồng đưa ra một giải pháp thực tế ứng dụng mô hình Naïve Bayes là một trong kỹ thuật học có giám sát trên xác suất rất phổ biến trong Machine Learning (học má để xây dựng một ứng dụng di động dự báo thông tin khoa học dinh dưỡng cho cây trồng hỗ trợ các chuyên gia trong quá trình sản xuất nông nghiệp thông minh đạt chất lượng cao và chuẩn VietGap tốt hơn so với cách làm truyền thống là kết quả được ghi nhận bằng Excel với mục đích chỉ để kiểm tra và đối chiếu. | KHOA HỌC CÔNG NGHỆ P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 MỘT GIẢI PHÁP CUNG CẤP THÔNG TIN DINH DƯỠNG TRỒNG TRỌT DỰA TRÊN MÔ HÌNH NAÏVE BAYES ĐỂ NÂNG CAO SẢN PHẨM NÔNG NGHIỆP ĐẠT CHUẨN VIETGAP TẠI TỈNH LÂM ĐỒNG A SOLUTION FOR SUPPLYING NUTRITIONAL INFORMATION BASED ON THE NAÏVE BAYES MODEL TO ENHANCE AGRICULTURAL PRODUCTS TO VIETGAP STANDARD IN LAM DONG PROVINCE Lê Xuân Thạch1 Trương Thị Thanh Thảo2 Lê Mai Như Uyên Nguyễn Hoàng Tú4 Lê Đinh Phú Cường1 3 DOI https doi.org 10.57001 huih5804.38 TÓM TẮT Trong thời kỳ Cách mạng công nghiệp 4.0 ứng dụng công nghệ thông tin hiện đại trong hỗ trợ quá trình sản xuất cần có hệ thống kiểm tra giám sát hỗ trợ hiệu quả thực hiện quá trình sản xuất ngăn chặn được nguy cơ rủi ro hoặc nâng cao chất lượng sản phẩm nông nghiệp đạt chuẩn VietGap nhằm tạo thuận lợi để phát triển sản xuất cây trồng an toàn một cách bền vững. Bài báo này đưa ra một giải pháp thực tế ứng dụng mô hình Naïve Bayes là một trong kỹ thuật học có giám sát trên xác suất rất phổ biến trong Machine Learning học máy 6 để xây dựng một ứng dụng di động dự báo thông tin khoa học dinh dưỡng cho cây trồng hỗ trợ các chuyên gia trong quá trình sản xuất nông nghiệp thông minh đạt chất lượng cao và chuẩn VietGap tốt hơn so với cách làm truyền thống là kết quả được ghi nhận bằng Excel với mục đích chỉ để kiểm tra và đối chiếu. Kết quả nghiên cứu này đã cho thấy sự tiện lợi và nhanh chóng nhằm gởi đến người dùng kết quả thực tế theo dõi thông tin dinh dưỡng cho vụ trồng qua việc sử dụng công nghệ di động nguồn mở Flutter chạy trên đa nền tảng như Android iOS Linux Windows và MacOS và cùng với đó hệ quản trị SQL Sever trên mô hình Client - Sever. Từ khóa Thông tin dinh dưỡng nông trại thông minh công nghệ di động mô hình Naïve Bayes VietGap. ABSTRACT In the period of Industry 4.0 applying modern information technology in supporting the production process it is necessary to have an inspection and monitoring system to effectively support the implementation of the production process

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.