Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Y khoa - Dược
Xây dựng mô hình học sâu hiệu quả để nhận dạng bệnh ngoài da dựa trên tự chưng cất kiến thức
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Xây dựng mô hình học sâu hiệu quả để nhận dạng bệnh ngoài da dựa trên tự chưng cất kiến thức
Ðông Dương
213
8
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Bài viết Xây dựng mô hình học sâu hiệu quả để nhận dạng bệnh ngoài da dựa trên tự chưng cất kiến thức đề xuất một cách tiếp cận mới hiệu quả nhằm giải quyết bài toán nhận dạng bệnh ngoài da dựa trên quá trình tự chưng cất kiến thức. | TNU Journal of Science and Technology 227 16 225 - 232 BUILD AN EFFICIENT DEEP LEARNING MODEL TO RECOGNIZE SKIN DISEASE BASED ON SELF-KNOWLEDGE DISTILLATION Phung Thi Thu Trang Nguyen Pham Linh Chi Nguyen Thi Ngoc Anh Ho Thi Thuy Dung TNU - School of Foreign Languages ARTICLE INFO ABSTRACT Received 28 10 2022 Skin cancer is currently one of the most common diseases with an increasing incidence. Therefore early prediction or recognition of skin Revised 22 11 2022 diseases is currently of great interest to researchers around the world Published 22 11 2022 especially in the ISIC skin disease classification contests of 2017 2018 2019 and 2020. In this paper we propose an effective new approach to KEYWORDS solve the problem of skin disease identification based on self- knowledge distillation. Our method exploits and minimizes the Skin disease difference between two probability distributions from two different Deep learning versions of the same input image. The experiment results performed with the ResNet-50 network have shown that our proposed approach Knowledge distillation outperforms the state of the art proposed methods on standard datasets Self-knowledge distillation such as HAM10000 ISIC 2017 and ISIC 2019. Specifically our Classification method achieves 0.987 in terms of AUC on the HAM10000 dataset and 0.960 in terms of AUC 0.901 in terms of accuracy 0.910 in terms of sensitivity and 0.866 in terms of specificity on the ISIC 2017 dataset. XÂY DỰNG MÔ HÌNH HỌC SÂU HIỆU QUẢ ĐỂ NHẬN DẠNG BỆNH NGOÀI DA DỰA TRÊN TỰ CHƯNG CẤT KIẾN THỨC Phùng Thị Thu Trang Nguyễn Phạm Linh Chi Nguyễn Thị Ngọc Anh Hồ Thị Thùy Dung Trường Ngoại ngữ - ĐH Thái Nguyên THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 28 10 2022 Ung thư da hiện đang là một trong các loại bệnh phổ biến nhất với tỉ lệ người mắc bệnh ngày càng cao. Chính vì vậy việc dự đoán sớm các Ngày hoàn thiện 22 11 2022 loại bệnh ngoài da hiện đang được các nhà nghiên cứu trên thế giới Ngày đăng 22 11 2022 quan tâm đặc biệt là trong
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Khóa luận tốt nghiệp Mạng máy tính và truyền thông: Xây dựng ứng dụng phát hiện lửa dựa trên mô hình học sâu trên Jetson Nano
Phương pháp xử lý hiện tượng mô hình quá khớp trong xây dựng mô hình học sâu để ước lượng khả năng chịu tải của giàn phi tuyến
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Phân tích cảm xúc để đánh giá chất lượng sản phẩm dựa trên nhận xét của người dùng sử dụng mô hình học sâu
Ứng dụng mạng nơ-ron tích chập trong công nghệ học sâu xây dựng mô hình phân loại rác thải tự động
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu trong phát hiện xâm nhập mạng
Xây dựng mô hình học sâu đánh giá nguy cơ cháy rừng tại Lâm Đồng
Nghiên cứu ứng dụng học sâu xây dựng bộ nhận dạng vật thể giúp thanh toán hàng hóa nhanh
Xây dựng mô hình quản lý tổng hợp mọt (Xyleborus fornicatus, Xyleborus similis) và sâu đục thân cành (plocaederus ruficornis, sybulus sp.) trên cây xoài và sầu riêng tại Vĩnh Long
Nghiên cứu xây dựng mô hình số mặt chuẩn độ sâu trên Biển Đông
Bài giảng Tin học trong xây dựng: Phần 2 - Plaxis (2D) - Lương Tấn Lực
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.