Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Master's thesis of Engineering: Network intrusion detection by artificial immune system

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Intrusion Detection (ID) is one of the active branches in network security research field. Many technologies, such as neural networks, fuzzy logic and genetic algorithms have been applied in intrusion detection and the results are varied. In this thesis, an Artificial Immune System (AIS) based intrusion detection is explored. AIS is a bio-inspired computing paradigm that has been applied in many different areas including intrusion detection. The main objective of our research is to improve the AIS based Intrusion Detection System’s (IDS) performance on detection while keeping its system computing complexity to a low level. |

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Master's thesis in science: Physical layer signaling for the next generation mobile TV standard DVB-NGH

Master's thesis in science: Low complexity iterative MIMO receivers for DVB-NGH using soft MMSE demapping and quantized log-likelihood ratios

Masters by Research: The hive: identity construction within a coworking space
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.